Python for Agriculturists (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2025
- Livre relié
- Neuf
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Hardcover. This book aims to introduce agriculturists, particularly those with non-computing backgrounds, to the Python programming language. Python's simplicity, versatility, and extensive library support make it an ideal tool for addressing data science and machine learning challenges. This book focuses on the application of Python in various agricultural fields such as Agronomy, Entomology, Plant Pathology, Forestry, Horticulture, Food Technology, Farm Machinery, and Animal Sciences. It underscores the significance of programming skills in empowering agriculturists to analyze data, optimize resources, and automate routine tasks, thereby enhancing productivity and contributing to sustainable agricultural practices. By bridging the gap between traditional agricultural knowledge and modern computing techniques, this book serves as a valuable resource for agriculturists aiming to advance their careers and improve agricultural outcomes. This book aims to introduce agriculturists, particularly those with non-computing backgrounds, to the Python programming language. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9783032014412
- Titre
- Python for Agriculturists (Hardcover)
- Auteur
- Muhammad Azhar Iqbal
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3032014417
- ISBN à 13 chiffres
- 9783032014412
This book aims to introduce agriculturists, particularly those with non-computing backgrounds, to the Python programming language. Python's simplicity, versatility, and extensive library support make it an ideal tool for addressing data science and machine learning challenges. This book focuses on the application of Python in various agricultural fields such as Agronomy, Entomology, Plant Pathology, Forestry, Horticulture, Food Technology, Farm Machinery, and Animal Sciences. It underscores the significance of programming skills in empowering agriculturists to analyze data, optimize resources, and automate routine tasks, thereby enhancing productivity and contributing to sustainable agricultural practices. By bridging the gap between traditional agricultural knowledge and modern computing techniques, this book serves as a valuable resource for agriculturists aiming to advance their careers and improve agricultural outcomes.
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