Python for Big Data and Analytics (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Independently Published, 2025
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022
Etat: Neuf
EUR 27,75
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Paperback. Python for Big Data and Analytics: Harness the Power of Python for Processing and Analyzing Large Data SetsUnlock the power of Python for big data with Python for Big Data and Analytics. Designed for data scientists, analysts, and IT professionals, this comprehensive guide takes you step-by-step through the tools, techniques, and best practices for processing and analyzing massive datasets. Whether you're working with structured data, unstructured data, or real-time streams, this book provides the knowledge and practical examples you need to master big data analytics with Python.From foundational concepts to advanced techniques, Python for Big Data and Analytics equips you with the skills to transform raw data into actionable insights.What You'll Learn: Getting Started with Python for Big Data: Understand why Python is the ideal language for big data analytics and set up your development environment.Data Wrangling and Cleaning: Use libraries like pandas and NumPy to clean, transform, and preprocess large datasets efficiently.Big Data Frameworks: Leverage tools like PySpark, Dask, and Ray to process and analyze massive datasets in parallel.Real-Time Data Processing: Work with streaming data using libraries like Apache Kafka and Python-based tools.Exploratory Data Analysis (EDA): Visualize patterns and trends in big datasets with Matplotlib, Seaborn, and Plotly.Machine Learning for Big Data: Build predictive models using scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch to analyze and interpret large datasets.Database Integration: Connect Python to big data storage systems like Hadoop, MongoDB, and Amazon Redshift.Cloud Computing for Big Data: Deploy and scale Python-based analytics solutions on AWS, Google Cloud, and Azure.Handling Unstructured Data: Analyze text, images, and other unstructured data formats with libraries like NLTK, spaCy, and OpenCV.Time-Series Analysis: Perform advanced time-series analysis and forecasting on large-scale temporal data.Big Data Visualization: Create interactive dashboards and data visualizations using Bokeh and Dash.Optimizing Performance: Learn best practices for optimizing Python code and reducing memory consumption when working with large datasets.Real-World Applications: Solve real-world problems in industries like healthcare, finance, and e-commerce with practical big data projects.Security and Privacy in Big Data: Understand ethical considerations, data governance, and privacy issues in big data analytics.Who Is This Book For?This book is ideal for data professionals, Python programmers, and anyone looking to develop their expertise in big data analytics and processing.Why Choose This Book?With its focus on practical applications and hands-on projects, Python for Big Data and Analytics bridges the gap between theory and implementation, empowering you to tackle the challenges of big data analytics with confidence.Start harnessing the power of Python for big data today with Python for Big Data and Analytics: Harness the Power of Python for Processing and Analyzing Large Data Sets. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9798307597408
- Titre
- Python for Big Data and Analytics (Paperback)
- Auteur
- Thompson Carter
- Éditeur
- Independently Published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798307597408
Unlock the power of Python for big data with Python for Big Data and Analytics. Designed for data scientists, analysts, and IT professionals, this comprehensive guide takes you step-by-step through the tools, techniques, and best practices for processing and analyzing massive datasets. Whether you're working with structured data, unstructured data, or real-time streams, this book provides the knowledge and practical examples you need to master big data analytics with Python.
From foundational concepts to advanced techniques, Python for Big Data and Analytics equips you with the skills to transform raw data into actionable insights.
What You’ll Learn:
- Getting Started with Python for Big Data: Understand why Python is the ideal language for big data analytics and set up your development environment.
- Data Wrangling and Cleaning: Use libraries like pandas and NumPy to clean, transform, and preprocess large datasets efficiently.
- Big Data Frameworks: Leverage tools like PySpark, Dask, and Ray to process and analyze massive datasets in parallel.
- Real-Time Data Processing: Work with streaming data using libraries like Apache Kafka and Python-based tools.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Visualize patterns and trends in big datasets with Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Machine Learning for Big Data: Build predictive models using scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch to analyze and interpret large datasets.
- Database Integration: Connect Python to big data storage systems like Hadoop, MongoDB, and Amazon Redshift.
- Cloud Computing for Big Data: Deploy and scale Python-based analytics solutions on AWS, Google Cloud, and Azure.
- Handling Unstructured Data: Analyze text, images, and other unstructured data formats with libraries like NLTK, spaCy, and OpenCV.
- Time-Series Analysis: Perform advanced time-series analysis and forecasting on large-scale temporal data.
- Big Data Visualization: Create interactive dashboards and data visualizations using Bokeh and Dash.
- Optimizing Performance: Learn best practices for optimizing Python code and reducing memory consumption when working with large datasets.
- Real-World Applications: Solve real-world problems in industries like healthcare, finance, and e-commerce with practical big data projects.
- Security and Privacy in Big Data: Understand ethical considerations, data governance, and privacy issues in big data analytics.
Who Is This Book For?
This book is ideal for data professionals, Python programmers, and anyone looking to develop their expertise in big data analytics and processing.
Why Choose This Book?
With its focus on practical applications and hands-on projects, Python for Big Data and Analytics bridges the gap between theory and implementation, empowering you to tackle the challenges of big data analytics with confidence.
Start harnessing the power of Python for big data today with Python for Big Data and Analytics: Harness the Power of Python for Processing and Analyzing Large Data Sets.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
CitiRetail
Stevenage, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 29 juin 2022
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 7 à 14 jours ouvrés | 7 à 60 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 44,34 | EUR 44,34 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Online business
Profil professionnel du vendeur
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Royaume-Uni WC1N 2EB
Conditions de vente
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.