Python Data Science Cookbook : Practical solutions across fast data cleaning, processing, and machine learning workflows with pandas, NumPy, and scikit-learn
Langue : anglais
Edité par Gitforgits, 2025
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Etat: Neuf
EUR 82,53
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book's got a bunch of handy recipes for data science pros to get them through the most common challenges they face when using Python tools and libraries. Each recipe shows you exactly how to do something step-by-step. You can load CSVs directly from a URL, flatten nested JSON, query SQL and NoSQL databases, import Excel sheets, or stream large files in memory-safe batches.Once the data's loaded, you'll find simple ways to spot and fill in missing values, standardize categories that are off, clip outliers, normalize features, get rid of duplicates, and extract the year, month, or weekday from timestamps. You'll learn how to run quick analyses, like generating descriptive statistics, plotting histograms and correlation heatmaps, building pivot tables, creating scatter-matrix plots, and drawing time-series line charts to spot trends. You'll learn how to build polynomial features, compare MinMax, Standard, and Robust scaling, smooth data with rolling averages, apply PCA to reduce dimensions, and encode high-cardinality fields with sparse one-hot encoding using feature engineering recipes.As for machine learning, you'll learn to put together end-to-end pipelines that handle imputation, scaling, feature selection, and modeling in one object, create custom transformers, automate hyperparameter searches with GridSearchCV, save and load your pipelines, and let SelectKBest pick the top features automatically. You'll learn how to test hypotheses with t-tests and chi-square tests, build linear and Ridge regressions, work with decision trees and random forests, segment countries using clustering, and evaluate models using MSE, classification reports, and ROC curves. And you'll finally get a handle on debugging and integration: fixing pandas merge errors, correcting NumPy broadcasting mismatches, and making sure your plots are consistent.Key LearningsYou can load remote CSVs directly into pandas using read_csv, so you don't have to deal with manual downloads and file clutter.Use json_normalize to convert nested JSON responses into simple tables, making it a breeze to analyze.You can query relational and NoSQL databases directly from Python, and the results will merge seamlessly into Pandas.Find and fill in missing values using IGNSA(), forward-fill, and median strategies for all of your data over time.You can free up a lot of memory by turning string columns into Pandas' Categorical dtype.You can speed up computations with NumPy vectorization and chunked CSV reading to prevent RAM exhaustion.You can build feature pipelines using custom transformers, scaling, and automated hyperparameter tuning with GridSearchCV.Use regression, tree-based, and clustering algorithms to show linear, nonlinear, and group-specific vaccination patterns.Evaluate models using MSE, R , precision, recall, and ROC curves to assess their performance.Set up automated data retrieval with scheduled API pulls, cloud storage, Kafka streams, and GraphQL queries.Table of ContentData Ingestion from Multiple SourcesPreprocessing and Cleaning Complex DatasetsPerforming Quick Exploratory AnalysisOptimizing Data Structures and PerformanceFeature Engineering and TransformationBuilding Machine Learning PipelinesImplementing Statistical and Machine Learning TechniquesDebugging and TroubleshootingAdvanced Data Retrieval and Integration.…
N° de réf. du vendeur 9789349174993
- Titre
- Python Data Science Cookbook : Practical solutions across fast data cleaning, processing, and machine learning workflows with pandas, NumPy, and scikit-learn
- Auteur
- Taryn Voska
- Éditeur
- Gitforgits
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9349174995
- ISBN à 13 chiffres
- 9789349174993
- Poids de l'article
- 284 grammes
- Dimensions
- 235x191x9 mm
This book's got a bunch of handy recipes for data science pros to get them through the most common challenges they face when using Python tools and libraries. Each recipe shows you exactly how to do something step-by-step. You can load CSVs directly from a URL, flatten nested JSON, query SQL and NoSQL databases, import Excel sheets, or stream large files in memory-safe batches.
Once the data's loaded, you'll find simple ways to spot and fill in missing values, standardize categories that are off, clip outliers, normalize features, get rid of duplicates, and extract the year, month, or weekday from timestamps. You'll learn how to run quick analyses, like generating descriptive statistics, plotting histograms and correlation heatmaps, building pivot tables, creating scatter-matrix plots, and drawing time-series line charts to spot trends. You'll learn how to build polynomial features, compare MinMax, Standard, and Robust scaling, smooth data with rolling averages, apply PCA to reduce dimensions, and encode high-cardinality fields with sparse one-hot encoding using feature engineering recipes.
As for machine learning, you'll learn to put together end-to-end pipelines that handle imputation, scaling, feature selection, and modeling in one object, create custom transformers, automate hyperparameter searches with GridSearchCV, save and load your pipelines, and let SelectKBest pick the top features automatically. You'll learn how to test hypotheses with t-tests and chi-square tests, build linear and Ridge regressions, work with decision trees and random forests, segment countries using clustering, and evaluate models using MSE, classification reports, and ROC curves. And you'll finally get a handle on debugging and integration: fixing pandas merge errors, correcting NumPy broadcasting mismatches, and making sure your plots are consistent.
Key Learnings
- You can load remote CSVs directly into pandas using read_csv, so you don't have to deal with manual downloads and file clutter.
- Use json_normalize to convert nested JSON responses into simple tables, making it a breeze to analyze.
- You can query relational and NoSQL databases directly from Python, and the results will merge seamlessly into Pandas.
- Find and fill in missing values using IGNSA(), forward-fill, and median strategies for all of your data over time.
- You can free up a lot of memory by turning string columns into Pandas' Categorical dtype.
- You can speed up computations with NumPy vectorization and chunked CSV reading to prevent RAM exhaustion.
- You can build feature pipelines using custom transformers, scaling, and automated hyperparameter tuning with GridSearchCV.
- Use regression, tree-based, and clustering algorithms to show linear, nonlinear, and group-specific vaccination patterns.
- Evaluate models using MSE, R², precision, recall, and ROC curves to assess their performance.
- Set up automated data retrieval with scheduled API pulls, cloud storage, Kafka streams, and GraphQL queries.
Table of Content
- Data Ingestion from Multiple Sources
- Preprocessing and Cleaning Complex Datasets
- Performing Quick Exploratory Analysis
- Optimizing Data Structures and Performance
- Feature Engineering and Transformation
- Building Machine Learning Pipelines
- Implementing Statistical and Machine Learning Techniques
- Debugging and Troubleshooting
- Advanced Data Retrieval and Integration
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Allemagne
Vendeur AbeBooks depuis 14 août 2006
Frais d'expédition de Allemagne vers Etats-Unis
| Article | 7 à 10 jours ouvrés | 5 à 7 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Modes de paiement
- Chèque
- Paypal
- Virement bancaire
Description de la boutique
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Spécialité
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumProfil professionnel du vendeur
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Allemagne 37574
Conditions de vente
Empreinte
Informations sur le vendeur:
AHA-BUCH GmbH
représenté par le directeur général Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Alemagne
Téléphone: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
inscrit à Registre du commerce Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Modes alternatifs de règlement des différends :
La Commission européenne fournit une plate-forme de règlement extrajudiciaire des litiges en ligne (plate-forme ODR), accessible sous https://ec.europa.eu/odr.
Nous sommes membres de l’initiative « FairCommerce » depuis le 25.05.2018.
Pour plus d’informations, voir www.fair-commerce.de.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Nous expédions votre commande après les avoir reçues
pour les articles disponibles au plus tard 24 heures,
pour les articles avec un approvisionnement de nuit au plus tard 48 heures.
Dans le cas où nous devons commander un article auprès de notre fournisseur, notre délai d’expédition dépend de la date de réception des articles, mais les articles seront expédiés le jour même.
Notre objectif est d’envoyer les articles commandés de la manière la plus rapide, mais aussi la plus efficace et la plus sécurisée à nos clients.