Python Data Science Essentials
Massaron, Luca, Boschetti, Alberto
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, Limited, 2015
- Livre broché
- Occasion

Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-UnisBetter World Books
Vendeur AbeBooks depuis 3 août 2006
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- Titre
- Python Data Science Essentials
- Auteur
- Massaron, Luca, Boschetti, Alberto
- Éditeur
- Packt Publishing, Limited
- Année de publication
- 2015
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1785280422
- ISBN à 13 chiffres
- 9781785280429
- Poids de l'article
- 1,12 livre
- Dimensions
- N/A
Key Features
- Quickly get familiar with data science using Python
- Save time - and effort - with all the essential tools explained
- Create effective data science projects and avoid common pitfalls with the help of examples and hints dictated by experience
Book Description
The book starts by introducing you to setting up your essential data science toolbox. Then it will guide you across all the data munging and preprocessing phases. This will be done in a manner that explains all the core data science activities related to loading data, transforming and fixing it for analysis, as well as exploring and processing it. Finally, it will complete the overview by presenting you with the main machine learning algorithms, the graph analysis technicalities, and all the visualization instruments that can make your life easier in presenting your results.
In this walkthrough, structured as a data science project, you will always be accompanied by clear code and simplified examples to help you understand the underlying mechanics and real-world datasets.
What you will learn
- Set up your data science toolbox using a Python scientific environment on Windows, Mac, and Linux
- Get data ready for your data science project
- Manipulate, fix, and explore data in order to solve data science problems
- Set up an experimental pipeline to test your data science hypothesis
- Choose the most effective and scalable learning algorithm for your data science tasks
- Optimize your machine learning models to get the best performance
- Explore and cluster graphs, taking advantage of interconnections and links in your data
Table of Contents
- First Steps
- Data Munging
- The Data Science Pipeline
- Machine Learning
- Social Network Analysis
- Visualization
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Alberto Boschetti is a data scientist with expertise in signal processing and statistics. He holds a PhD in telecommunication engineering and currently lives and works in London. In his work projects, he faces challenges involving natural language processing (NLP), machine learning, and probabilistic graph models everyday. He is very passionate about his job and he always tries to stay updated on the latest developments in data science technologies by attending meetups, conferences, and other events.
Luca Massaron is a data scientist and marketing research director who specializes in multivariate statistical analysis, machine learning, and customer insight, with over a decade of experience in solving real-world problems and generating value for stakeholders by applying reasoning, statistics, data mining, and algorithms. From being a pioneer of web audience analysis in Italy to achieving the rank of a top 10 Kaggler, he has always been passionate about everything regarding data and analysis and about demonstrating the potentiality of data-driven knowledge discovery to both experts and nonexperts. Favoring simplicity over unnecessary sophistication, he believes that a lot can be achieved in data science by understanding its essentials.
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Better World Books
Mishawaka, IN, Etats-Unis
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Better World Books (https://www.BetterWorldBooks.com) is a for-profit, socially conscious business and a global online bookseller that collects and sells new and used books online, matching each purchase with a book donation. Each sale generates funds for literacy and education initiatives in the U.S., the UK, and around the world. Since its launch in 2003, Better World Books has raised $33 million for libraries and literacy, donated over 32 million books, and reused or recycled more than 397 million books.…
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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