Python for Geospatial Data Analysis (Paperback)

Bonny P. McClain

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Langue : anglais

Edité par O'Reilly Media, Sebastopol, 2022

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Paperback. In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions. Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python. This book helps you: Understand the importance of applying spatial relationships in data science Select and apply data layering of both raster and vector graphics Apply location data to leverage spatial analytics Design informative and accurate maps Automate geographic data with Python scripts Explore Python packages for additional functionality Work with atypical data types such as polygons, shape files, and projections Understand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity" With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9781098104795

Titre
Python for Geospatial Data Analysis (Paperback)
Auteur
Bonny P. McClain
Éditeur
O'Reilly Media, Sebastopol
Année de publication
2022
État de l'article
new
Reliure
Paperback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
109810479X
ISBN à 13 chiffres
9781098104795

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