Python Image Processing Cookbook: Over 60 recipes to help you perform complex image processing and computer vision tasks with ease
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2020
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- Python Image Processing Cookbook: Over 60 recipes to help you perform complex image processing and computer vision tasks with ease
- Auteur
- Sandipan Dey
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789537142
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789537147
Explore Keras, scikit-image, open source computer vision (OpenCV), Matplotlib, and a wide range of other Python tools and frameworks to solve real-world image processing problems
Key Features
- Discover solutions to complex image processing tasks using Python tools such as scikit-image and Keras
- Learn popular concepts such as machine learning, deep learning, and neural networks for image processing
- Explore common and not-so-common challenges faced in image processing
Book Description
With the advancements in wireless devices and mobile technology, there's increasing demand for people with digital image processing skills in order to extract useful information from the ever-growing volume of images. This book provides comprehensive coverage of the relevant tools and algorithms, and guides you through analysis and visualization for image processing.
With the help of over 60 cutting-edge recipes, you'll address common challenges in image processing and learn how to perform complex tasks such as object detection, image segmentation, and image reconstruction using large hybrid datasets. Dedicated sections will also take you through implementing various image enhancement and image restoration techniques, such as cartooning, gradient blending, and sparse dictionary learning. As you advance, you'll get to grips with face morphing and image segmentation techniques. With an emphasis on practical solutions, this book will help you apply deep learning techniques such as transfer learning and fine-tuning to solve real-world problems.
By the end of this book, you'll be proficient in utilizing the capabilities of the Python ecosystem to implement various image processing techniques effectively.
What you will learn
- Implement supervised and unsupervised machine learning algorithms for image processing
- Use deep neural network models for advanced image processing tasks
- Perform image classification, object detection, and face recognition
- Apply image segmentation and registration techniques on medical images to assist doctors
- Use classical image processing and deep learning methods for image restoration
- Implement text detection in images using Tesseract, the optical character recognition (OCR) engine
- Understand image enhancement techniques such as gradient blending
Who this book is for
This book is for image processing engineers, computer vision engineers, software developers, machine learning engineers, or anyone who wants to become well-versed with image processing techniques and methods using a recipe-based approach. Although no image processing knowledge is expected, prior Python coding experience is necessary to understand key concepts covered in the book.
Table of Contents
- Image Manipulation and Transformation
- Image Enhancement
- Image Restoration
- Binary Image Processing
- Image Registration
- Image Segmentation
- Image Classification
- Object Detection in Images
- Face Detection and Recognition
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Sandipan Dey is a data scientist with a wide range of interests, covering topics such as machine learning, deep learning, image processing, and computer vision. He has worked in numerous data science fields, working with recommender systems, predictive models for the events industry, sensor localization models, sentiment analysis, and device prognostics. He earned his master's degree in computer science from the University of Maryland, Baltimore County, and has published in a few IEEE Data Mining conferences and journals. He has earned certifications from 100+ MOOCs on data science, machine learning, deep learning, image processing, and related courses. He is a regular blogger (sandipanweb) and is a machine learning education enthusiast.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
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- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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