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D�tails bibliographiques

Titre: Python 3: Lernen und professionell anwenden. Das umfassende Praxisbuch (mitp Professional)
�diteur: MITP Verlags GmbH
Date de parution: 2018
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 3958457916
ISBN � 13 chiffres: 9783958457911
Reliure: Couverture rigide
�tat de l'article: acceptable

A propos de ce titre

Pr�sentation de l'�diteur

Einf�hrung in alle Sprachgrundlagen: Klassen, Objekte, Vererbung, Dictionaries
Benutzungsoberfl�chen und Multimediaanwendungen mit PyQt, Datenbanken, XML und Internet-Programmierung
Wissenschaftliches Rechnen mit NumPy, parallele Verarbeitung gro�er Datenmengen, Datenvisualisierung mit Matplotlib
�bungen mit Musterl�sungen zu jedem Kapitel

Die Skriptsprache Python ist mit ihrer einfachen Syntax hervorragend f�r Einsteiger geeignet, um modernes Programmieren zu lernen. Mit diesem Buch erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in Python 3 und lernen dar�ber hinaus auch weiterf�hrende Anwendungsm�glichkeiten kennen. Michael Weigend behandelt Python von Grund auf und erl�utert die wesentlichen Sprachelemente. Er geht dabei besonders auf die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung ein.

Insgesamt liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Arbeit mit Python. Ziel ist es, die wesentlichen Techniken und dahinter stehenden Ideen anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele verst�ndlich zu machen. Zu typischen Problemstellungen werden Schritt f�r Schritt L�sungen erarbeitet. So erlernen Sie praxisorientiert die Programmentwicklung mit Python und die Anwendung von Konzepten der objektorientierten Programmierung.

Alle Kapitel enden mit einfachen und komplexen �bungsaufgaben mit vollst�ndigen Musterl�sungen.

Das Buch behandelt die Grundlagen von Python 3 (Version 3.6) und zus�tzlich auch weiterf�hrende Themen wie die Gestaltung grafischer Benutzungsoberfl�chen mit tkinter und PyQt, Threads und Multiprocessing, CGI- und Internet-Programmierung, automatisiertes Testen, Datenmodellierung mit XML und JSON, Datenbanken, Datenvisualisierung mit Matplotlib und wissenschaftliches Rechnen mit NumPy.

Der Autor wendet sich sowohl an Einsteiger als auch an Leser, die bereits mit einer h�heren Programmiersprache vertraut sind. Zugleich bietet sich dieses Lehrbuch als Textgrundlage oder n�tzliche Erg�nzung zu Universit�tskursen an.

Aus dem Inhalt:

Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Generatoren
Modellieren mit Sequenzen, Dictionaries und Mengen
Klassen, Objekte, Vererbung, Polymorphie
Module nutzen und auf PyPI ver�ffentlichen
Zeichenketten und regul�re Ausdr�cke
Grafische Benutzungs-oberfl�chen mit tkinter und PyQt
Threads und Events, Bildverarbeitung mit PIL
Systemfunktionen, Testen und Performance-Analyse
XML, CGI- und Internet-Programmierung, Datenbanken
Wissenschaftliche Projekte mit NumPy
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Messwerterfassung
Parallele Programmierung: Pipes, Queues, Pools

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

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