Python Machine Learning Blueprints - Second Edition
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2019
- Livre broché
- Neuf
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Etat: Neuf
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- Titre
- Python Machine Learning Blueprints - Second Edition
- Auteur
- Combs, Alexander|Roman, Michael
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788994175
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788994170
- Édition
- 2ème Édition
Discover a project-based approach to mastering machine learning concepts by applying them to everyday problems using libraries such as scikit-learn, TensorFlow, and Keras
Key Features
- Get to grips with Python's machine learning libraries including scikit-learn, TensorFlow, and Keras
- Implement advanced concepts and popular machine learning algorithms in real-world projects
- Build analytics, computer vision, and neural network projects
Book Description
Machine learning is transforming the way we understand and interact with the world around us. This book is the perfect guide for you to put your knowledge and skills into practice and use the Python ecosystem to cover key domains in machine learning. This second edition covers a range of libraries from the Python ecosystem, including TensorFlow and Keras, to help you implement real-world machine learning projects.
The book begins by giving you an overview of machine learning with Python. With the help of complex datasets and optimized techniques, you'll go on to understand how to apply advanced concepts and popular machine learning algorithms to real-world projects. Next, you'll cover projects from domains such as predictive analytics to analyze the stock market and recommendation systems for GitHub repositories. In addition to this, you'll also work on projects from the NLP domain to create a custom news feed using frameworks such as scikit-learn, TensorFlow, and Keras. Following this, you'll learn how to build an advanced chatbot, and scale things up using PySpark. In the concluding chapters, you can look forward to exciting insights into deep learning and you'll even create an application using computer vision and neural networks.
By the end of this book, you'll be able to analyze data seamlessly and make a powerful impact through your projects.
What you will learn
- Understand the Python data science stack and commonly used algorithms
- Build a model to forecast the performance of an Initial Public Offering (IPO) over an initial discrete trading window
- Understand NLP concepts by creating a custom news feed
- Create applications that will recommend GitHub repositories based on ones you've starred, watched, or forked
- Gain the skills to build a chatbot from scratch using PySpark
- Develop a market-prediction app using stock data
- Delve into advanced concepts such as computer vision, neural networks, and deep learning
Who this book is for
This book is for machine learning practitioners, data scientists, and deep learning enthusiasts who want to take their machine learning skills to the next level by building real-world projects. The intermediate-level guide will help you to implement libraries from the Python ecosystem to build a variety of projects addressing various machine learning domains. Knowledge of Python programming and machine learning concepts will be helpful.
Table of Contents
- The Python Machine Learning Ecosystem
- Build an App to Find Underpriced Apartments
- Build an App to Find Cheap Airfares
- Forecast the IPO Market Using Logistic Regression
- Create a Custom Newsfeed
- Predict whether Your Content Will Go Viral
- Use Machine Learning to Forecast the Stock Market
- Classifying Images with Convolutional Neural Networks
- Building a Chatbot
- Build a Recommendation Engine
- What's next?
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moluna
Greven, Allemagne
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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