Python Machine Learning Cookbook: Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets, 2nd Edition
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 2019-03-30, 2019
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
Vendeur AbeBooks depuis 2 août 2010
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- Titre
- Python Machine Learning Cookbook: Over 100 recipes to progress from smart data analytics to deep learning using real-world datasets, 2nd Edition
- Auteur
- Giuseppe Ciaburro,Prateek Joshi
- Éditeur
- Packt Publishing 2019-03-30
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789808456
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789808452
- Édition
- 2ème Édition
Discover powerful ways to effectively solve real-world machine learning problems using key libraries including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch
Key Features
- Learn and implement machine learning algorithms in a variety of real-life scenarios
- Cover a range of tasks catering to supervised, unsupervised and reinforcement learning techniques
- Find easy-to-follow code solutions for tackling common and not-so-common challenges
Book Description
This eagerly anticipated second edition of the popular Python Machine Learning Cookbook will enable you to adopt a fresh approach to dealing with real-world machine learning and deep learning tasks.
With the help of over 100 recipes, you will learn to build powerful machine learning applications using modern libraries from the Python ecosystem. The book will also guide you on how to implement various machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendation engines, using a recipe-based approach. With emphasis on practical solutions, dedicated sections in the book will help you to apply supervised and unsupervised learning techniques to real-world problems. Toward the concluding chapters, you will get to grips with recipes that teach you advanced techniques including reinforcement learning, deep neural networks, and automated machine learning.
By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to apply machine learning techniques and leverage the full capabilities of the Python ecosystem through real-world examples.
What you will learn
- Use predictive modeling and apply it to real-world problems
- Explore data visualization techniques to interact with your data
- Learn how to build a recommendation engine
- Understand how to interact with text data and build models to analyze it
- Work with speech data and recognize spoken words using Hidden Markov Models
- Get well versed with reinforcement learning, automated ML, and transfer learning
- Work with image data and build systems for image recognition and biometric face recognition
- Use deep neural networks to build an optical character recognition system
Who this book is for
This book is for data scientists, machine learning developers, deep learning enthusiasts and Python programmers who want to solve real-world challenges using machine-learning techniques and algorithms. If you are facing challenges at work and want ready-to-use code solutions to cover key tasks in machine learning and the deep learning domain, then this book is what you need. Familiarity with Python programming and machine learning concepts will be useful.
Table of Contents
- The Realm of Supervised Learning
- Constructing a Classifier
- Predictive Modeling
- Clustering with Unsupervised Learning
- Visualizing Data
- Building Recommendation Engines
- Analyzing Text Data
- Speech Recognition
- Dissecting Time Series and Sequential Data
- Image Content Analysis
- Biometric Face Recognition
- Reinforcement Learning Techniques
- Deep Neural Networks
- Unsupervised Representation Learning
- Automated machine learning and Transfer learning
- Unlocking Production issues
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Chiron Media
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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