Python Machine Learning: A Crash Course for Beginners to Understand Machine learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Deep Learni
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2019
- Livre broché
- Occasion
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- Titre
- Python Machine Learning: A Crash Course for Beginners to Understand Machine learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Deep Learni
- Auteur
- Learning, Josh Hugh
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1708023062
- ISBN à 13 chiffres
- 9781708023065
Are you Interested in Learning Some of the Best Machine Learning Algorithms that Will Help you to See Some Amazing Results and Actually be Able to sort Through your Data?
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This guidebook is going to take some time to look at how to handle working with a Python machine learning project. We will explore all of the different parts that need to come with this, including some of the different algorithms that we are able to explore and use to help sort some of our data. This is a crucial step before diving further into machine learning with Python as this will give you a bird’s eye view of what possible algorithm to use and what is best suited for your situation and what you want to do with the findings.
There are so many different algorithms and more that can be used and figuring out which one is going to help with your analysis and ensure that you are able to get the results that you want is going to be tough. With the help of this guidebook, you can finally get started on your data analysis process, and figuring out the best steps to take to handle your data with the right algorithm, in no time.
There is so much that we can explore when it comes to Python machine learning, and we are going to dive right into all of it. Some of the topics that we are going to discuss in this guidebook about.
You will learn:
-
The basics of machine learning and why it is so important to learn.
-
The importance of data and the different types of data that show up in Python and how to use these in machine learning.
-
Some of the supervised learning algorithms that work with regressions, including polynomial regression, gradient descent, linear regression, and cost function.
-
How to work with regularization and avoid the issue of overfitting.
-
Some of the best-supervised learning algorithms of classification, including Logistic Regressions.
-
How to work with non-linear classification models, like SVMs and neural networks, for your needs.
-
The different validation and optimization techniques that you can use to make sure your algorithms respond the way that you want them to.
-
Moving on to some unsupervised machine learning that we can use, and the best clustering algorithms along the way.
-
A look at the Principal Component Analysis and the Linear Discriminant Analysis and how they compare to one another.
A lot can come into play when you work with machine learning, and when we combine the Python language, we would be able to create some of the best data analysis that we need. Combining both machine learning and Python will open doors of opportunity for us when it comes to improving or adding that little extra in our process. When you are ready to learn more about Python machine learning, scroll the top of the page and select »» BUY NOW ««.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
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