Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow: Step-by-Step Tutorial For Beginners.
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2018
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and Tensorflow: Step-by-Step Tutorial For Beginners.
- Auteur
- Samuel Burns
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1731394160
- ISBN à 13 chiffres
- 9781731394163
- The author has explored everything about machine learning and deep learning right from the basics.
- A simple language has been used.
- Many examples have been given, both theoretically and programmatically.
- Screenshots showing program outputs have been added.
Book Objectives:
The Aims and Objectives of the Book:- To help you understand the basics of machine learning and deep learning.
- Understand the various categoriesof machine learning algorithms.
- To help you understand how different machine learning algorithms work.
- You will learn how to implement various machine learning algorithms programmatically in Python.
- To help you learn how to use Scikit-Learn and TensorFlow Libraries in Python.
- To help you know how to analyze data programmatically to extract patterns, trends, and relationships between variables.
Who this Book is for?
Here are the target readers for this book:- Anybody who is a complete beginner to machine learning in Python.
- Anybody who needs to advance their programming skills in Python for machine learning programming and deep learning.
- Professionals in data science.
- Professors, lecturers or tutors who are looking to find better ways to explain machine learning to their students in the simplest and easiest way.
- Students and academicians, especially those focusing on neural networks, machine learning, and deep learning.
What do you need for this Book?
You are required to have installed the following on your computer:- Python 3.X
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
The Author guides you on how to install the rest of the Python libraries that are required for machine learning and deep learning.
What is inside the book:
- Getting Started
- Environment Setup
- Using Scikit-Learn
- Linear Regression with Scikit-Learn
- k-Nearest Neighbors Algorithm
- K-Means Clustering
- Support Vector Machines
- Neural Networks with Scikit-learn
- Random Forest Algorithm
- Using TensorFlow
- Recurrent Neural Networks with TensorFlow
- Linear Classifier
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à HPB-Diamond, Carrollton, Texas, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.