Python Natural Language Processing Cookbook
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2024
- Livre broché
- Neuf

Vendeur : Rarewaves.com USA, London, London, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Master NLP through practical recipes in this second edition of Python Natural Language Processing Cookbook that expands on data preparation and modeling, and delves into transformer models, GPT-4, NLU, and XAI for advanced NLP tasks.
N° de réf. du vendeur LU-9781803245744
- Titre
- Python Natural Language Processing Cookbook
- Auteur
- Saurabh Chakravarty, Zhenya Antic, Edward A. Fox
- Éditeur
- Packt Publishing Limited, GB
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1803245743
- ISBN à 13 chiffres
- 9781803245744
- Édition
- 2ème Édition
- Dimensions
- 19.05 x 1.8 x 23.5 cm
Updated to include three new chapters on transformers, natural language understanding (NLU) with explainable AI, and dabbling with popular LLMs from Hugging Face and OpenAI
Key Features
- Leverage ready-to-use recipes with the latest LLMs, including Mistral, Llama, and OpenAI models
- Use LLM-powered agents for custom tasks and real-world interactions
- Gain practical, in-depth knowledge of transformers and their role in implementing various NLP tasks with open-source and advanced LLMs
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Harness the power of Natural Language Processing (NLP) to overcome real-world text analysis challenges with this recipe-based roadmap written by two seasoned NLP experts with vast experience transforming various industries with their NLP prowess.
You’ll be able to make the most of the latest NLP advancements, including large language models (LLMs), and leverage their capabilities through Hugging Face transformers. Through a series of hands-on recipes, you’ll master essential techniques such as extracting entities and visualizing text data. The authors will expertly guide you through building pipelines for sentiment analysis, topic modeling, and question-answering using popular libraries like spaCy, Gensim, and NLTK. You’ll also learn to implement RAG pipelines to draw out precise answers from a text corpus using LLMs.
This second edition expands your skillset with new chapters on cutting-edge LLMs like GPT-4, Natural Language Understanding (NLU), and Explainable AI (XAI)—fostering trust in your NLP models.
By the end of this book, you'll be equipped with the skills to apply advanced text processing techniques, use pre-trained transformer models, build custom NLP pipelines to extract valuable insights from text data to drive informed decision-making.
What you will learn
- Understand fundamental NLP concepts along with their applications using examples in Python
- Classify text quickly and accurately with rule-based and supervised methods
- Train NER models and perform sentiment analysis to identify entities and emotions in text
- Explore topic modeling and text visualization to reveal themes and relationships within text
- Leverage Hugging Face and OpenAI LLMs to perform advanced NLP tasks
- Use question-answering techniques to handle both open and closed domains
- Apply XAI techniques to better understand your model predictions
Who this book is for
This updated edition of the Python Natural Language Processing Cookbook is for data scientists, machine learning engineers, and developers with a background in Python. Whether you’re looking to learn NLP techniques, extract valuable insights from textual data, or create foundational applications, this book will equip you with basic to intermediate skills. No prior NLP knowledge is necessary to get started. All you need is familiarity with basic programming principles. For seasoned developers, the updated sections offer the latest on transformers, explainable AI, and Generative AI with LLMs.
Table of Contents
- Learning NLP Basics
- Playing with Grammar
- Representing Text – Capturing Semantics
- Classifying Texts
- Getting Started with Information Extraction
- Topic Modeling
- Visualizing Text Data
- Transformers and Their Applications
- Natural Language Understanding
- Generative AI and Large Language Models
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Saurabh Chakravarty, Ph.D. is a seasoned veteran in the software industry with over 20 years of experience in software development. A software developer at heart, he is passionate about programming. He has held various roles, including architect, lead engineer, and software developer, specializing in AI and large-scale distributed systems. Saurabh has worked with Microsoft, Rackspace, and Accenture, as well as with a few startups. He holds a Ph.D. in Computer Science with a specialization in NLP from Virginia Tech, USA. Saurabh lives in California with his wife, Tina, and daughter, Aaliya, and works for AWS in Santa Clara, California.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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