Python Für Neuronale Netze: Der schnelle Einstieg (Tensorflow, Keras, Neural Networks) (Python Programmieren Lernen)

Dedov, Florian

ISBN 10: 1661696457 / ISBN 13: 9781661696450

Edité par Independently published, 2020

A propos de cet article

90 pages. German language. 8.00x5.00x0.23 inches. In Stock.

N° de réf. du vendeur zk1661696457

Détails bibliographiques

• Titre: Python Für Neuronale Netze: Der schnelle Einstieg (Tensorflow, Keras, Neural Networks) (Python Programmieren Lernen)
• Éditeur: Independently published
• Date de parution: 2020
• Langue: allemand
• ISBN à 10 chiffres: 1661696457
• ISBN à 13 chiffres: 9781661696450
• Reliure: Paperback
• État de l'article: Brand New

A propos de ce titre

Synopsis

Zum Deep Learning Experten mit Python und Tensorflow!

Kaum ein Gebiet der Technologie ist für die Zukunft so relevant, wie das, der Künstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learnings. Egal ob in der Medizin, der Automobilindustrie, dem Finanzwesen oder irgendeinem anderen Bereich, KIs spielen eine maßgebliche Rolle in deren Entwicklung. Die herausragendsten Fortschritte werden mit sogenannten Neuronalen Netzen erzielt. Der Bereich, welcher sich mit diesen befasst heißt Deep Learning. Wenn Sie ein Teil dieser Bewegung sein und nicht von ihr überrannt werden wollen, sollten Sie sich schnellstmöglich damit auseinandersetzen.

In diesem Buch wird auf Ihrem bereits vorhandenen Python Grundwissen aufgebaut und Sie erhalten ein ausführliches und detailliertes Werk, mit welchem Sie zum Deep Learning Experten in Python werden. Von simplen Aufgaben wie dem Klassifizieren von handgeschriebenen Ziffern, über ein Neuronales Netz, welches von sich ausText generiert bis hin zu einem Modell, welches Objekte auf Bildern erkennen und klassifizieren kann. In diesem Buch lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie diese Projekte umsetzen und auch verstehen.

Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fähigkeiten:

• Verständnis von Funktionsweise und Mathematik von Neuronalen Netzen• Handgeschriebene Zahlen vom Computer erkennen lassen• Computer mithilfe von Goethes Texten als Vorlage selbstständig Texte generieren lassen• Sequentielle Daten wie Aktienkurse, Wetterdaten etc. vorhersagen• Verarbeitung von Bild- und Audiodaten• Computer Objekte wie Pferde, Autos und Flugzeuge auf Bildern erkennen lassen• Verständnis von Recurrent Neural Networks• Verständnis von Convolutional Neural Networks

Werden Sie ein Teil dieser zukunftsverändernden Bewegung!