nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Understand, evaluate, and visualize dataKey Features Learn basic steps of data analysis and how to use Python and its packages A step-by-step guide to predictive modeling including tips, tricks, and best practices Effectively visualize a broad set of analyzed data and generate effective resultsBook DescriptionYou will start the course with an introduction to the principles of data analysis and supported libraries, along with NumPy basics for statistics and data processing. Next, you will overview the Pandas package and use its powerful features to solve data-processing problems. Moving on, you will get a brief overview of the Matplotlib API .Next, you will learn to manipulate time and data structures, and load and store data in a file or database using Python packages. You will learn how to apply powerful packages in Python to process raw data into pure and helpful data using examples. You will also get a brief overview of machine learning algorithms, that is, applying data analysis results to make decisions or building helpful products such as recommendations and predictions using Scikit-learn.After this, you will move on to a data analytics specialization-predictive analytics. Social media and IOT have resulted in an avalanche of data. You will get started with predictive analytics using Python. You will see how to create predictive models from data. You will get balanced information on statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as Pandas, scikit-learn, and NumPy. You'll learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Tree, and Logistic Regression. Finally, you will master best practices in predictive modeling.After this, you will get all the practical guidance you need to help you on the journey to effective data visualization. Starting with a chapter on data frameworks, which explains the transformation of data into information and eventually knowledge, this path subsequently cover the complete visualization process using the most popular Python libraries with working examplesThis Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: Getting Started with Python Data Analysis, Phuong Vo.T.H &Martin Czygan Learning Predictive Analytics with Python, Ashish Kumar Mastering Python Data Visualization, Kirthi RamanWhat you will learn Get acquainted with NumPy and use arrays and array-oriented computing in data analysis Process and analyze data using the time-series capabilities of Pandas Understand the statistical and mathematical concepts behind predictive analytics algorithms Data visualization with Matplotlib Interactive plotting with NumPy, Scipy, and MKL functions Build financial models using Monte-Carlo simulations Create directed graphs and multi-graphs Advanced visualization with D3.

N� de r�f. du vendeur 9781788290098

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D�tails bibliographiques

Titre: Python : Perform data processing and analysis with the help of python libraries, gain practical insights into predictive modeling and generate effective results in a variety of visually appealing charts using the plotting packages in Python
�diteur: Packt Publishing
Date de parution: 2017
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 1788290097
ISBN � 13 chiffres: 9781788290098
Reliure: Taschenbuch
�tat de l'article: Neu
Dimensions: 235�millim�tres de largeur par 191�millim�tres de hauteur par 47�millim�tres de profondeur
Poids: 1582�grammes

A propos de ce titre

Synopsis

Understand, evaluate, and visualize data

Key Features

- Learn basic steps of data analysis and how to use Python and its packages

- A step-by-step guide to predictive modeling including tips, tricks, and best practices

- Effectively visualize a broad set of analyzed data and generate effective results

Book Description

You will start the course with an introduction to the principles of data analysis and supported libraries, along with NumPy basics for statistics and data processing. Next, you will overview the Pandas package and use its powerful features to solve data-processing problems. Moving on, you will get a brief overview of the Matplotlib API .Next, you will learn to manipulate time and data structures, and load and store data in a file or database using Python packages. You will learn how to apply powerful packages in Python to process raw data into pure and helpful data using examples. You will also get a brief overview of machine learning algorithms, that is, applying data analysis results to make decisions or building helpful products such as recommendations and predictions using Scikit-learn.

After this, you will move on to a data analytics specialization-predictive analytics. Social media and IOT have resulted in an avalanche of data. You will get started with predictive analytics using Python. You will see how to create predictive models from data. You will get balanced information on statistical and mathematical concepts, and implement them in Python using libraries such as Pandas, scikit-learn, and NumPy. You'll learn more about the best predictive modeling algorithms such as Linear Regression, Decision Tree, and Logistic Regression. Finally, you will master best practices in predictive modeling.

After this, you will get all the practical guidance you need to help you on the journey to effective data visualization. Starting with a chapter on data frameworks, which explains the transformation of data into information and eventually knowledge, this path subsequently cover the complete visualization process using the most popular Python libraries with working examples

This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:

- Getting Started with Python Data Analysis, Phuong Vo.T.H &Martin Czygan

- Learning Predictive Analytics with Python, Ashish Kumar

- Mastering Python Data Visualization, Kirthi Raman

What you will learn

- Get acquainted with NumPy and use arrays and array-oriented computing in data analysis

- Process and analyze data using the time-series capabilities of Pandas

- Understand the statistical and mathematical concepts behind predictive analytics algorithms

- Data visualization with Matplotlib

- Interactive plotting with NumPy, Scipy, and MKL functions

- Build financial models using Monte-Carlo simulations

- Create directed graphs and multi-graphs

- Advanced visualization with D3

� propos des auteurs

Martin Czygan studied German literature and computer science in Leipzig, Germany. He has been working as a software engineer for more than 10 years. For the past eight years, he has been diving into Python, and is still enjoying it. In recent years, he has been helping clients to build data processing pipelines and search and analytics systems.

Ashish Kumar is a seasoned data science professional, a publisher author and a thought leader in the field of data science and machine learning. An IIT Madras graduate and a Young India Fellow, he has around 7 years of experience in implementing and deploying data science and machine learning solutions for challenging industry problems in both hands-on and leadership roles. Natural Language Procession, IoT Analytics, R Shiny product development, Ensemble ML methods etc. are his core areas of expertise. He is fluent in Python and R and teaches a popular ML course at Simplilearn. When not crunching data, Ashish sneaks off to the next hip beach around and enjoys the company of his Kindle. He also trains and mentors data science aspirants and fledgling start-ups.

Phuong Vo.T.H has a MSc degree in computer science, which is related to machine learning. After graduation, she continued to work in some companies as a data scientist. She has experience in analyzing users' behavior and building recommendation systems based on users' web histories. She loves to read machine learning and mathematics algorithm books, as well as data analysis articles.

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Vous avez le droit de vous r�tracter du pr�sent contrat sans donner de motif dans un d�lai de quatorze jours.

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Pour exercer le droit de r�tractation, vous devez nous AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, notifier votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat au moyen d'une d�claration d�nu�e d'ambigu�t� (par exemple, lettre envoy�e par la poste, t�l�copie ou courrier �lectronique). Vous pouvez utiliser le mod�le de formulaire de r�tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez �galement remplir et transmettre une d�claration claire � cette fin sur notre site internet � �Vos commandes� dans �Votre compte�. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d�lai un accus� de r�ception de la r�tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

Pour que le d�lai de r�tractation soit respect�, il suffit que vous transmettiez votre communication relative � l'exercice du droit de r�tractation avant l'expiration du d�lai de r�tractation.

Effets de la r�tractation :

En cas de r�tractation de votre part du pr�sent contrat, nous vous rembourserons tous les paiements re�us de vous, y compris les frais de livraison (� l'exception des frais suppl�mentaires d�coulant du fait que vous avez choisi, le cas �ch�ant, un mode de livraison autre que le mode moins co�teux de livraison standard propos� par nous) sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours � compter du jour o� nous sommes inform�s de votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Nous proc�derons au remboursement en utilisant le m�me moyen de paiement que celui que vous aurez utilis� pour la transaction initiale, sauf si vous convenez express�ment d'un moyen diff�rent; en tout �tat de cause, ce remboursement n'occasionnera pas de frais pour vous.

Nous pouvons diff�rer le remboursement jusqu'� ce que nous ayons re�u le bien ou jusqu'� ce que vous ayez fourni une preuve d'exp�dition du bien, la date retenue �tant celle du premier de ces faits.

Vous devrez renvoyer ou rendre le bien, � AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sans retard excessif et, en tout �tat de cause, au plus tard quatorze jours apr�s que vous nous aurez communiqu� votre d�cision de r�tractation du pr�sent contrat. Ce d�lai est r�put� respect� si vous renvoyez le bien avant l'expiration du d�lai de quatorze jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs de renvoi du bien. Votre responsabilit� n'est engag�e qu'� l'�gard de la d�pr�ciation du bien r�sultant de manipulations autres que celles n�cessaires pour �tablir la nature, les caract�ristiques et le bon fonctionnement de ce bien.

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Le droit de r�tractation ne s'applique pas � :

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