Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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D�tails bibliographiques

Titre: Python Programmieren 3 in 1: Der schnelle Einstieg (Anf�nger, Fortgeschritten, Data Science)
�diteur: Independently published
Date de parution: 2018
Langue: allemand
ISBN � 10 chiffres: 1980634394
ISBN � 13 chiffres: 9781980634393
Reliure: Couverture souple
�tat de l'article: very good

A propos de ce titre

Synopsis

Die Bibel zum Python-Experten!

Python gewinnt in den letzten Jahren massiv an Popularit�t und wird wirtschaftlich und technisch immer relevanter. Die Anwendungsbereiche der Sprache sind zahlreich, doch besonders beliebt ist Python im Bereich der K�nstlichen Intelligenz, des Machine Learnings und der Data Science.

In dieser 3 in 1 Version erhalten Sie eine umfassende Version der ersten drei Gesamtwerke der Reihe. Sie werden von dem ersten Teil an, durch einen strukturierten Weg, zum Python-Experten gef�hrt. Neben den grundlegenden und fortgeschritten Konzepten der Programmiersprache, werden Sie auch in die spannenden Bereiche der Data Science, der Visualisierung, der Datenanalyse und vielen mehr gef�hrt. Am Ende dieser Kollektion k�nnen Sie nicht nur die Programmiersprache verstehen, sondern auch in diesen modernen und spannenden Bereichen anwenden. Sie werden zum wahren Python-Experten!

Sie werden folgende F�higkeiten besitzen:

Einsteiger:

Grundlagen der Programmierung mit Python verstehen und anwenden
Automatisierung von simplen Prozessen
Programmierung von eigenen modularen Applikationen
Leichter Umstieg auf andere Programmiersprachen (Java, C++ usw.)

Fortgeschritten:

Objektorientierte Programmierung
Netzwerkprogammierung
Interprozesskommunikation
Multithreading
XML-Verarbeitung
Logging

Data Science:

Analyse und Verarbeitung von Big Data
Statistische Berechnungen mit Python
Graphische Darstellung von Funktionen und Daten
Arbeiten mit Numpy, Matplotlib und Pandas

Starten Sie mit dieser Kollektion Ihren Weg strukturierten Weg zum Python-Experten!

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

Description de la librairie

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