Python Real-World Projects : Craft your Python portfolio with deployable applications
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2023
- Livre broché
- Neuf

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Develop Python applications using an enterprise-based approach with unit and acceptance tests by following agile methods to create a minimum viable product (MVP) and iteratively add featuresKey Features:Master Python and related technologies by working on 12 hands-on projectsAccelerate your career by building a personal project portfolioExplore data acquisition, preparation, and analysis applicationsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches BuchBook Description:In today's competitive job market, a project portfolio often outshines a traditional resume. Python Real-World Projects empowers you to get to grips with crucial Python concepts while building complete modules and applications. With two dozen meticulously designed projects to explore, this book will help you showcase your Python mastery and refine your skills.Tailored for beginners with a foundational understanding of class definitions, module creation, and Python's inherent data structures, this book is your gateway to programming excellence. You'll learn how to harness the potential of the standard library and key external projects like JupyterLab, Pydantic, pytest, and requests. You'll also gain experience with enterprise-oriented methodologies, including unit and acceptance testing, and an agile development approach. Additionally, you'll dive into the software development lifecycle, starting with a minimum viable product and seamlessly expanding it to add innovative features.By the end of this book, you'll be armed with a myriad of practical Python projects and all set to accelerate your career as a Python programmer.What You Will Learn:Explore core deliverables for an application including documentation and test casesDiscover approaches to data acquisition such as file processing, RESTful APIs, and SQL queriesCreate a data inspection notebook to establish properties of source dataWrite applications to validate, clean, convert, and normalize source dataUse foundational graphical analysis techniques to visualize dataBuild basic univariate and multivariate statistical analysis toolsCreate reports from raw data using JupyterLab publication toolsWho this book is for:This book is for beginner-to-intermediate level Python programmers looking to enhance their resume by adding a portfolio of 12 practical projects. A basic understanding of the Python language and its aligned technologies is a must. The book helps you polish your Python skills and project-building prowess without delving into basic Python fundamentals. …
N° de réf. du vendeur 9781803246765
- Titre
- Python Real-World Projects : Craft your Python portfolio with deployable applications
- Auteur
- Steven F. Lott
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1803246766
- ISBN à 13 chiffres
- 9781803246765
- Poids de l'article
- 885 grammes
- Dimensions
- 235x191x26 mm
Develop Python applications using an enterprise approach with unit and acceptance tests, following agile methodologies to create a minimally viable product and iteratively adding features.
Key Features
- Build two dozen projects to demonstrate mastery of Python and related technologies
- Build a personal project portfolio that can be an important adjunct to a resume or CV
- Learn about data acquisition, preparation, and analysis applications
Book Description
In today's job market, a project portfolio often outshines a traditional resume for developers. This guide empowers you to grasp crucial Python concepts while building complete modules and applications that resonate in real-world scenarios. With two dozen meticulously designed projects, showcase your Python mastery and refine your skills further.
Tailored for those with a foundational understanding of class definitions, module creation, and Python's inherent data structures, this book is your gateway to programming excellence. Harness both the standard library and key external projects like Jupyter Lab, pydantic, pytest, and requests. Embrace an enterprise-oriented methodology, including unit and acceptance testing, and an agile development approach. Dive into the software development lifecycle, starting with a minimum viable product and seamlessly expanding it to add innovative features.
Whether you're a developer with a working knowledge of Python programming, looking for projects to demonstrate their skills or a developer who want more background in building complete applications that include comprehensive test cases and documentation. his book's practical approach empowers you to craft deployable projects that exhibit your Python proficiency, paving the way for a successful career.
What you will learn
- Core deliverables for an application including documentation and test cases
- Some approaches to data acquisition including file processing, RESTful APIs, and SQL queries
- Creating a data inspection notebook to establish properties of source data
- Writing applications to validate, clean, convert, and normalize source data
- Use some foundational graphical analysis techniques to visualize data
- Build basic univariate and multivariate statistical analysis tools
- Create reports from raw data using Jupyter Lab publication tools
Who This Book Is For
Beginner to Intermediate level Python Programmers. It is an outright projects book and it assumes the reader to understand basic programming concepts which they have studied during the college times and basic Python understanding like Syntax and writing simple programs. Rest of the book can be interactive project. People knowing programing and seeking jobs can be an ideal readers of the book.
Table of Contents
- Project Zero ― Template for other projects
- Overview of the Projects – Extract, Transform, and Load
- Project 1.1 ― Data Acquisition Base Application
- Data Acquisition Features ― Web API and Scraping
- Data Acquisition Features ― SQL Database
- Project 2.1 ― Data Inspection Notebook
- Data Inspection Features
- Schema and Metadata
- Project 3.1 ― Data Cleaning Base Application
- Data Cleaning Features
- Project 3.7 ― Interim Data Persistence
- Project 3.8 ― Integrated Data Acquisition Web Service
- Project 4.1 ― Visual Analysis Techniques
- Project 4.2 ― Creating Reports
- Project 5.1 ― Modeling Base Application
- Project 5.2 ― Central Tendency
- Project 5.3 ― Simple Multivariate Statistics
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À propos de l’auteur
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