Python Reinforcement Learning Projects
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, 2018
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9781788991612
- Titre
- Python Reinforcement Learning Projects
- Auteur
- Sean Saito
- Éditeur
- Packt Publishing Limited
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788991613
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788991612
- Poids de l'article
- 595 grammes
Implement state-of-the-art deep reinforcement learning algorithms using Python and its powerful libraries
Key Features
- Implement Q-learning and Markov models with Python and OpenAI
- Explore the power of TensorFlow to build self-learning models
- Eight AI projects to gain confidence in building self-trained applications
Book Description
Reinforcement learning is one of the most exciting and rapidly growing fields in machine learning. This is due to the many novel algorithms developed and incredible results published in recent years.
In this book, you will learn about the core concepts of RL including Q-learning, policy gradients, Monte Carlo processes, and several deep reinforcement learning algorithms. As you make your way through the book, you'll work on projects with datasets of various modalities including image, text, and video. You will gain experience in several domains, including gaming, image processing, and physical simulations. You'll explore technologies such as TensorFlow and OpenAI Gym to implement deep learning reinforcement learning algorithms that also predict stock prices, generate natural language, and even build other neural networks.
By the end of this book, you will have hands-on experience with eight reinforcement learning projects, each addressing different topics and/or algorithms. We hope these practical exercises will provide you with better intuition and insight about the field of reinforcement learning and how to apply its algorithms to various problems in real life.
What you will learn
- Train and evaluate neural networks built using TensorFlow for RL
- Use RL algorithms in Python and TensorFlow to solve CartPole balancing
- Create deep reinforcement learning algorithms to play Atari games
- Deploy RL algorithms using OpenAI Universe
- Develop an agent to chat with humans
- Implement basic actor-critic algorithms for continuous control
- Apply advanced deep RL algorithms to games such as Minecraft
- Autogenerate an image classifier using RL
Who this book is for
Python Reinforcement Learning Projects is for data analysts, data scientists, and machine learning professionals, who have working knowledge of machine learning techniques and are looking to build better performing, automated, and optimized deep learning models. Individuals who want to work on self-learning model projects will also find this book useful.
Table of Contents
- Up and running with Reinforcement Learning
- Balancing Cart Pole
- Playing ATARI Games
- Simulating Control Tasks
- Building Virtual Worlds in Minecraft
- Learning to Play Go
- Creating a Chatbot
- Generating a Deep Learning Image Classifier
- Predicting Future Stock Prices
- Looking Ahead
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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