Python Tools for Scientists : An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries
Langue : anglais
Edité par Random House LLC US Jan 2023, 2023
- Livre broché
- Neuf

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Neuware - An introduction to the Python programming language and its most popular tools for scientists, engineers, students, and anyone who wants to use Python for research, simulations, and collaboration.Python Tools for Scientists introduces readers to the most popular coding tools for scientific research, such as Anaconda, Spyder, Jupyter Not Elektronisches Buch, and JupyterLab, as well as dozens of important Python libraries for working with data, including NumPy, matplotlib, and pandas. No prior programming experience is required! You ll be guided through setting up a professional coding environment, then get a crash course on programming with Python, and explore the many tools and libraries ideal for working with data, designing visualizations, simulating natural events, and more.In the book s applied projects, you ll use these tools to write programs that perform tasks like simulating globular star clusters, building ships for a wargame simulator, creating an interactive science slideshow, and classifying animal species.…
N° de réf. du vendeur 9781718502666
- Titre
- Python Tools for Scientists : An Introduction to Using Anaconda, JupyterLab, and Python's Scientific Libraries
- Auteur
- Lee Vaughan
- Éditeur
- Random House LLC US Jan 2023
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1718502664
- ISBN à 13 chiffres
- 9781718502666
- Poids de l'article
- 1 153 grammes
- Dimensions
- 233x181x37 mm
Python Tools for Scientists will introduce you to Python tools you can use in your scientific research, including Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab, and numerous Python libraries. You’ll learn to use Python for tasks such as creating visualizations, representing geospatial information, simulating natural events, and manipulating numerical data.
Once you’ve built an optimal programming environment with Anaconda, you’ll learn how to organize your projects and use interpreters, text editors, notebooks, and development environments to work with your code. Following the book’s fast-paced Python primer, you’ll tour a range of scientific tools and libraries like scikit-learn and seaborn that you can use to manipulate and visualize your data, or analyze it with machine learning algorithms.
You’ll also learn how to:
- Create isolated projects in virtual environments, build interactive notebooks, test code in the Qt console, and use Spyder’s interactive development features
- Use Python’s built-in data types, write custom functions and classes, and document your code
- Represent data with the essential NumPy, Matplotlib, and pandas libraries
- Use Python plotting libraries like Plotly, HoloViews, and Datashader to handle large datasets and create 3D visualizations
Regardless of your scientific field, Python Tools for Scientists will show you how to choose the best tools to meet your research and computational analysis needs.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
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Empreinte
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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