Python para análisis de datos

McKinney, Wes

ISBN 10: 8441546835 / ISBN 13: 9788441546837

Edité par ANAYA MULTIMEDIA, 2023

Idioma/Language: Español. Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3. 10 y pandas 1. 4. 0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 23184917

Synopsis :

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.

Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.

Entre otras cosas, este libro permite:

* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.

* Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.

* Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.

* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.

* Crear visualizaciones informativas con matplotlib.

* Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.

* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.

* Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.

À propos de l?auteur: Wes McKinney es desarrollador de software y empresario en Nashville, Tennessee. Tras obtener su título universitario en matemáticas en el Massachussets Institute of Technology (MIT) en 2007, empezó a trabajar en finanzas y economía cuantitativa en la compañía AQR Capital Management en Greenwich, Connecticut. Frustrado por las incómodas herramientas de análisis de datos que existían en ese momento, aprendió Python e inició lo que más tarde se convertiría en el proyecto pandas. Es un miembro activo de la comunidad de datos de Python y un defensor del uso de Python en análisis de datos, finanzas y aplicaciones de computación científica. Posteriormente, Wes fue cofundador y director ejecutivo de DataPad, cuyas instalaciones tecnológicas y personal fueron adquiridos por Cloudera en 2014. Desde entonces ha estado muy implicado en la tecnología Big data, y se ha unido a los comités de administración de los proyectos Apache Arrow y Apache Parquet en la Apache Software Foundation (ASF). En 2018 fundó Usra Labs, una organización sin ánimo de lucro centrada en el desarrollo de Apache Arrow, en asociación con RStudio y Two Sigma Investments. En 2021 ha creado el startup tecnológico Voltron Data, donde trabaja en la actualidad como director de tecnología.

Détails bibliographiques

Titre : Python para análisis de datos
Éditeur : ANAYA MULTIMEDIA
Date d'édition : 2023
Reliure : Couverture souple
Etat : New