Quality Measures in Data Mining

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007

3540449116 / 9783540449119

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.This volume presents the state of the art concerning quality and interestingness measures for data mining. The book summarizes recent developments and presents original research on this topic. The chapters include surveys, comparative studies of existing measures, proposals of new measures, simulations, and case studies. Both theoretical and applied chapters are included. Papers for this book were selected and reviewed for correctness and completeness by an international review committee. 314 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783540449119

Titre
Quality Measures in Data Mining
Auteur
Fabrice Guillet
Éditeur
Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
Année de publication
2007
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3540449116
ISBN à 13 chiffres
9783540449119
Poids de l'article
640 grammes
Dimensions
235x155x35 mm

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