Quantile Regression for Spatial Data

Langue : anglais

Edité par Springer, 2012

3642318142 / 9783642318146

Série : Livre 2 sur 10 - SpringerBriefs in Regional Science

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantile regression analysis differs from more conventional regression models in its emphasis on distributions. Whereas standard regression procedures show how the expected value of the dependent variable responds to a change in an explanatory variable, quantile regressions imply predicted changes for the entire distribution of the dependent variable. Despite its advantages, quantile regression is still not commonly used in the analysis of spatial data. The objective of this book is to make quantile regression procedures more accessible for researchers working with spatial data sets. The emphasis is on interpretation of quantile regression results. A series of examples using both simulated and actual data sets shows how readily seemingly complex quantile regression results can be interpreted with sets of well-constructed graphs. Both parametric and nonparametric versions of spatial models are considered in detail.

N° de réf. du vendeur 9783642318146

Titre
Quantile Regression for Spatial Data
Auteur
Daniel P. Mcmillen
Éditeur
Springer
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3642318142
ISBN à 13 chiffres
9783642318146
Poids de l'article
131 grammes
Dimensions
235x155x5 mm
Série
Livre 2 sur 10: SpringerBriefs in Regional Science

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