Quantitative Methods in Environmental and Climate Research
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Dez 2018, 2018
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This books presents some of the most recent and advanced statistical methods used to analyse environmental and climate data, and addresses the spatial and spatio-temporal dimensions of the phenomena studied, the multivariate complexity of the data, and the necessity of considering uncertainty sources and propagation. The topics covered include: detecting disease clusters, analysing harvest data, change point detection in ground-level ozone concentration, modelling atmospheric aerosol profiles, predicting wind speed, precipitation prediction and analysing spatial cylindrical data.The volume presents revised versions of selected contributions submitted at the joint TIES-GRASPA 2017 Conference on Climate and Environment, which was held at the University of Bergamo, Italy. As it is chiefly intended for researchers working at the forefront of statistical research in environmental applications, readers should be familiar with the basic methods for analysing spatial and spatio-temporal data.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 144 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783030015831
- Titre
- Quantitative Methods in Environmental and Climate Research
- Auteur
- Michela Cameletti
- Éditeur
- Springer, Palgrave Macmillan Dez 2018
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030015831
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030015831
- Poids de l'article
- 389 grammes
- Dimensions
- 241x160x14 mm
1 Fast Bayesian classification for disease mapping and the detection of disease clusters.- 2 A Novel Hierarchical Multinomial Approach to Modelling Age-specific Harvest Data.- 3 Detection of change points in spatiotemporal data in presence of outliers and heavy-tailed observations.- 4 Modelling spatiotemporal mismatch for Aerosol profiles.- 5 A SPATIOTEMPORAL APPROACH FOR PREDICTING WIND SPEED ALONG THE COAST OF VALPARAISO, CHILE.- 6 Spatiotemporal Precipitation Variability Modeling in the Blue Nile Basin: 1998-2016.- 7 A hidden Markov random field with copula-based emission distributions for the analysis of spatial cylindrical data.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Michela Cameletti is an Associate Professor of Statistics at the Department of Management, Economics and Quantitative Methods, University of Bergamo, Italy. Her research interests include spatial and spatio-temporal models for environmental applications and computational methods for Bayesian inference.
Francesco Finazzi is researcher in Statistics at the Department of Management, Information and Production Engineering, University of Bergamo, Italy. His research interests include spatio-temporal models, sensor networks and scientific software.« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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