R Deep Learning Cookbook
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2017
- Livre broché
- Neuf
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Etat: Neuf
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- Titre
- R Deep Learning Cookbook
- Auteur
- Dr. PKS Prakash; Achyutuni Sri Krishna Rao
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1787121089
- ISBN à 13 chiffres
- 9781787121089
Powerful, independent recipes to build deep learning models in different application areas using R libraries
Key Features:
- Master intricacies of R deep learning packages such as mxnet & tensorflow
- Learn application on deep learning in different domains using practical examples from text, image and speech
- Guide to set-up deep learning models using CPU and GPU
Book Description:
Deep Learning is the next big thing. It is a part of machine learning. It's favorable results in applications with huge and complex data is remarkable. Simultaneously, R programming language is very popular amongst the data miners and statisticians.
This book will help you to get through the problems that you face during the execution of different tasks and Understand hacks in deep learning, neural networks, and advanced machine learning techniques. It will also take you through complex deep learning algorithms and various deep learning packages and libraries in R. It will be starting with different packages in Deep Learning to neural networks and structures. You will also encounter the applications in text mining and processing along with a comparison between CPU and GPU performance.
By the end of the book, you will have a logical understanding of Deep learning and different deep learning packages to have the most appropriate solutions for your problems.
What You Will Learn:
- Build deep learning models in different application areas using TensorFlow, H2O, and MXnet.
- Analyzing a Deep boltzmann machine
- Setting up and Analysing Deep belief networks
- Building supervised model using various machine learning algorithms
- Set up variants of basic convolution function
- Represent data using Autoencoders.
- Explore generative models available in Deep Learning.
- Discover sequence modeling using Recurrent nets
- Learn fundamentals of Reinforcement Leaning
- Learn the steps involved in applying Deep Learning in text mining
- Explore application of deep learning in signal processing
- Utilize Transfer learning for utilizing pre-trained model
- Train a deep learning model on a GPU
Who this book is for
Data science professionals or analysts who have performed machine learning tasks and now want to explore deep learning and want a quick reference that could address the pain points while implementing deep learning. Those who wish to have an edge over other deep learning professionals will find this book quite useful.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Achyutuni Sri Krishna Rao is a Data Scientist, a Civil Engineer and an Author. He has spent last 4 years in developing many data science solutions to solve problems from leading companies in healthcare, pharmaceutical and manufacturing domain. He is working as Data Science Consultant at ZS Associates. Sri Krishnas background involves a masters in Enterprise Business Analytics and Machine Learning from National University of Singapore, Singapore. His other educational background involves a Bachelors from National Institute of Technology Warangal, India. Sri Krishna has published widely in research areas of civil engineering. He has contributed in a book titled Algorithms and Data Structures using R published by PACKT.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
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