Random and Quasi-Random Point Sets (Lecture Notes in Statistics, 138)

Beck, J.

ISBN 10: 0387985549 ISBN 13: 9780387985541
Edité par Springer, 1998
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These topics are of theoretical and applied interest in mathematics and statistics. There are applications to mathematical finance, cryptology, and applied statistics. This research-level monograph surveys the theoretical and applied aspects.

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Détails bibliographiques

Titre : Random and Quasi-Random Point Sets (Lecture ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 1998
Reliure : Couverture souple
Etat : New

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Peter Hellekalek, Gerhard Larcher, J. Beck, P. Hellekalek, P. Hickernell, G. Larcher, P. L'Ecuyer, H. Niederreiter, S. Tezuka et C. Xing
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume is a collection of survey papers on recent developments in the fields of quasi-Monte Carlo methods and uniform random number generation. We will cover a broad spectrum of questions, from advanced metric number theory to pricing financial derivatives. The Monte Carlo method is one of the most important tools of system modeling. Deterministic algorithms, so-called uniform random number gen­ erators, are used to produce the input for the model systems on computers. Such generators are assessed by theoretical ("a priori") and by empirical tests. In the a priori analysis, we study figures of merit that measure the uniformity of certain high-dimensional "random" point sets. The degree of uniformity is strongly related to the degree of correlations within the random numbers. The quasi-Monte Carlo approach aims at improving the rate of conver­ gence in the Monte Carlo method by number-theoretic techniques. It yields deterministic bounds for the approximation error. The main mathematical tool here are so-called low-discrepancy sequences. These "quasi-random" points are produced by deterministic algorithms and should be as "super"­ uniformly distributed as possible. Hence, both in uniform random number generation and in quasi-Monte Carlo methods, we study the uniformity of deterministically generated point sets in high dimensions. By a (common) abuse oflanguage, one speaks of random and quasi-random point sets. The central questions treated in this book are (i) how to generate, (ii) how to analyze, and (iii) how to apply such high-dimensional point sets. N° de réf. du vendeur 698026/202

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Peter Hellekalek (u. a.)
Edité par Springer, 1998
ISBN 10 : 0387985549 ISBN 13 : 9780387985541
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Taschenbuch. Etat : Neu. Random and Quasi-Random Point Sets | Peter Hellekalek (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 1998 | Springer | EAN 9780387985541 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 102941238

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