Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection
Langue : anglais
Edité par John Wiley and Sons Inc, US, 2022
- Livre relié
- Neuf

Vendeur : Rarewaves.com USA, London, London, Royaume-UniRarewaves.com USA
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Etat: Neuf
EUR 148,42
Quantité disponible : 8 disponibles
Ajouter au panierA propos de cet article
Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection A practical and hands-on guide to the theory and methodology of statistical estimation based on rank Robust statistics is an important field in contemporary mathematics and applied statistical methods. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection: With Application to Machine Learning describes techniques to produce higher quality data analysis in shrinkage and subset selection to obtain parsimonious models with outlier-free prediction. This book is intended for statisticians, economists, biostatisticians, data scientists and graduate students. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection elaborates on rank-based theory and application in machine learning to robustify the least squares methodology. It also includes: Development of rank theory and application of shrinkage and selectionMethodology for robust data science using penalized rank estimatorsTheory and methods of penalized rank dispersion for ridge, LASSO and EnetTopics include Liu regression, high-dimension, and AR(p)Novel rank-based logistic regression and neural networksProblem sets include R code to demonstrate its use in machine learning.…
N° de réf. du vendeur LU-9781119625391
- Titre
- Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection
- Auteur
- A. K. Md. Ehsanes Saleh, Resve A. Saleh, Mina Norouzirad, Mohammad Arashi
- Éditeur
- John Wiley and Sons Inc, US
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Hardback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119625394
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119625391
- Poids de l'article
- 804 grammes
A practical and hands-on guide to the theory and methodology of statistical estimation based on rank
Robust statistics is an important field in contemporary mathematics and applied statistical methods. Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection: With Application to Machine Learning describes techniques to produce higher quality data analysis in shrinkage and subset selection to obtain parsimonious models with outlier-free prediction. This book is intended for statisticians, economists, biostatisticians, data scientists and graduate students.
Rank-Based Methods for Shrinkage and Selection elaborates on rank-based theory and application in machine learning to robustify the least squares methodology. It also includes:
- Development of rank theory and application of shrinkage and selection
- Methodology for robust data science using penalized rank estimators
- Theory and methods of penalized rank dispersion for ridge, LASSO and Enet
- Topics include Liu regression, high-dimension, and AR(p)
- Novel rank-based logistic regression and neural networks
- Problem sets include R code to demonstrate its use in machine learning
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
A. K. Md. Ehsanes Saleh, PhD, is a Professor Emeritus and Distinguished Professor in the School of Mathematics and Statistics, Carleton University, Ottawa, Canada. He is Fellow of IMS, ASA and Honorary member of SSC, Canada.
Mohammad Arashi, PhD, is an Associate Professor at Ferdowsi University of Mashhad in Iran and Extraordinary Professor and C2 rated researcher at University of Pretoria, Pretoria, South Africa. He is an elected member of ISI.
Resve A. Saleh, M.Sc, PhD (Berkeley), is a Professor Emeritus in the Department of ECE at the University of British Columbia, Vancouver, Canada, and formerly with University of Illinois and Stanford University. He is the author of 4 books and Fellow of the IEEE.
Mina Norouzirad, PhD, is a post-doctoral researcher at the Center for Mathematics and Applications (CMA) of Nova University of Lisbon, Portugal.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Rarewaves.com USA
London, London, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 12 à 17 jours ouvrés | 12 à 17 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Royaume-Uni W1W 8BE
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.