Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming
Langue : anglais
Edité par Apress, 2017
- Livre broché
- Neuf

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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Practical and hands-on approach to inexpensive supercomputing at homeTons of examples of parallel programming in Python 3Building a supercomputer with any version of the Raspberry Pi.
N° de réf. du vendeur 150823777
- Titre
- Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming
- Auteur
- Ashwin Pajankar
- Éditeur
- Apress
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- Kartoniert / Broschiert
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1484228774
- ISBN à 13 chiffres
- 9781484228777
- Dimensions
- 1.2 x 23.7 x 15.7
Once the cluster is built, its power has to be exploited by means of programs to run on it. So, Raspberry Pi Supercomputing and Scientific Programming teaches you to code the cluster with the MPI4PY library of Python 3. Along the way, you will learn the concepts of the Message Passing Interface (MPI) standards and will explore the fundamentals of parallel programming on your inexpensive cluster. This will make this book a great starting point for supercomputing enthusiasts who want to get started with parallel programming.
The book finishes with details of symbolic mathematics and scientific and numerical programming in Python, using SymPi, SciPy, NumPy, and Matplotlib. You'll see how to process signals and images, carry out calculations using linear algebra, and visualize your results, all using Python code. With the power of a Raspberry Pi supercomputer at your fingertips, data-intensive scientific programming becomes a reality at home.
What You Will Learn
- Discover the essentials of supercomputing
- Build a low-cost cluster of Raspberry Pis at home
- Harness the power of parallel programming and the Message Passing Interface (MPI)
- Use your Raspberry Pi for symbolic, numerical, and scientific programming
Who This Book Is For
Python 3 developers who seek the knowledge of parallel programming, Raspberry Pi enthusiasts, researchers, and the scientific Python community.
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