Real-Time & Stream Data Management

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Jan 2019, 2019

3030105547 / 9783030105549

Série : Livre 285 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -While traditional databases excel at complex queries over historical data, they are inherently pull-based and therefore ill-equipped to push new information to clients. Systems for data stream management and processing, on the other hand, are natively pushoriented and thus facilitate reactive behavior. However, they do not retain data indefinitely and are therefore not able to answer historical queries.The book provides an overview over the different (push-based) mechanisms for data retrieval in each system class and the semantic differences between them. It also provides a comprehensive overview over the current state of the art in real-time databases.It sfirst includes an in-depth system survey of today's real-time databases: Firebase, Meteor, RethinkDB, Parse, Baqend, and others. Second, the high-level classification scheme illustrated above provides a gentle introduction into the system space of data management: Abstracting from the extreme system diversity in this field, it helps readers build a mental model of the available options. 88 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783030105549

Titre
Real-Time & Stream Data Management
Auteur
Wolfram Wingerath
Éditeur
Springer International Publishing Jan 2019
Année de publication
2019
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3030105547
ISBN à 13 chiffres
9783030105549
Poids de l'article
149 grammes
Dimensions
235x155x6 mm
Série
Livre 285 sur 322: SpringerBriefs in Computer Science

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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