Recent Advances In Control And Filterin

Park Ju H.

ISBN 10: 3319962019 ISBN 13: 9783319962016
Edité par Springer, 2018
Neuf(s) Couverture rigide

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Synopsis :

This book introduces the principle theories and applications of control and filtering problems to address emerging hot topics in feedback systems. With the development of IT technology at the core of the 4th industrial revolution, dynamic systems are becoming more sophisticated, networked, and advanced to achieve even better performance. However, this evolutionary advance in dynamic systems also leads to unavoidable constraints. In particular, such elements in control systems involve uncertainties, communication/transmission delays, external noise, sensor faults and failures, data packet dropouts, sampling and quantization errors, and switching phenomena, which have serious effects on the system's stability and performance. This book discusses how to deal with such constraints to guarantee the system's design objectives, focusing on real-world dynamical systems such as Markovian jump systems, networked control systems, neural networks, and complex networks, which have recently excited considerable attention. It also provides a number of practical examples to show the applicability of the presented methods and techniques.

This book is of interest to graduate students, researchers and professors, as well as R&D engineers involved in control theory and applications looking to analyze dynamical systems with constraints and to synthesize various types of corresponding controllers and filters for optimal performance of feedback systems.

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Détails bibliographiques

Titre : Recent Advances In Control And Filterin
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2018
Reliure : Couverture rigide
Etat : New

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Park, Ju H. et al.
Edité par Cham, Springer., 2019
ISBN 10 : 3319962019 ISBN 13 : 9783319962016
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XXVII, 226 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Systems, Decision and Control. Volume 170. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 11955DB

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Ju H. Park|Hao Shen|Xiao-Heng Chang|Tae H. Lee
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent research trends and practical examples in control and filtering of dynamic systems with constrained signals&nbspDemonstrates various dynamic system models in continuous or discrete-time domain such as Networke. N° de réf. du vendeur 231141366

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Ju H. Park
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the principle theories and applications of control and filtering problems to address emerging hot topics in feedback systems. With the development of IT technology at the core of the 4th industrial revolution, dynamic systems are becoming more sophisticated, networked, and advanced to achieve even better performance. However, this evolutionary advance in dynamic systems also leads to unavoidable constraints. In particular, such elements in control systems involve uncertainties, communication/transmission delays, external noise, sensor faults and failures, data packet dropouts, sampling and quantization errors, and switching phenomena, which have serious effects on the system's stability and performance. This book discusses how to deal with such constraints to guarantee the system's design objectives, focusing on real-world dynamical systems such as Markovian jump systems, networked control systems, neural networks, and complex networks, which have recently excited considerable attention. It also provides a number of practical examples to show the applicability of the presented methods and techniques.This book is of interest to graduate students, researchers and professors, as well as R&D engineers involved in control theory and applications looking to analyze dynamical systems with constraints and to synthesize various types of corresponding controllers and filters for optimal performance of feedback systems. 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319962016

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Ju H. Park
Edité par Springer, Springer Aug 2018, 2018
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the principle theories and applications of control and filtering problems to address emerging hot topics in feedback systems. With the development of IT technology at the core of the 4th industrial revolution, dynamic systems are becoming more sophisticated, networked, and advanced to achieve even better performance. However, this evolutionary advance in dynamic systems also leads to unavoidable constraints. In particular, such elements in control systems involve uncertainties, communication/transmission delays, external noise, sensor faults and failures, data packet dropouts, sampling and quantization errors, and switching phenomena, which have serious effects on the system¿s stability and performance. This book discusses how to deal with such constraints to guarantee the system¿s design objectives, focusing on real-world dynamical systems such as Markovian jump systems, networked control systems, neural networks, and complex networks, which have recently excited considerable attention. It also provides a number of practical examples to show the applicability of the presented methods and techniques.This book is of interest to graduate students, researchers and professors, as well as R&D engineers involved in control theory and applications looking to analyze dynamical systems with constraints and to synthesize various types of corresponding controllers and filters for optimal performance of feedback systems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 256 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783319962016

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ISBN 10 : 3319962019 ISBN 13 : 9783319962016
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the principle theories and applications of control and filtering problems to address emerging hot topics in feedback systems. With the development of IT technology at the core of the 4th industrial revolution, dynamic systems are becoming more sophisticated, networked, and advanced to achieve even better performance. However, this evolutionary advance in dynamic systems also leads to unavoidable constraints. In particular, such elements in control systems involve uncertainties, communication/transmission delays, external noise, sensor faults and failures, data packet dropouts, sampling and quantization errors, and switching phenomena, which have serious effects on the system's stability and performance. This book discusses how to deal with such constraints to guarantee the system's design objectives, focusing on real-world dynamical systems such as Markovian jump systems, networked control systems, neural networks, and complex networks, which have recently excited considerable attention. It also provides a number of practical examples to show the applicability of the presented methods and techniques.This book is of interest to graduate students, researchers and professors, as well as R&D engineers involved in control theory and applications looking to analyze dynamical systems with constraints and to synthesize various types of corresponding controllers and filters for optimal performance of feedback systems. N° de réf. du vendeur 9783319962016

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