Recent Advances in Evolutionary Multi-objective Optimization
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Aug 2016, 2016
Série : Livre 7 sur 12 - Adaptation, Learning, and Optimization
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the most recent advances in the field of evolutionary multiobjective optimization. With the aim of drawing the attention of up-and coming scientists towards exciting prospects at the forefront of computational intelligence, the authors have made an effort to ensure that the ideas conveyed herein are accessible to the widest audience. The book begins with a summary of the basic concepts in multi-objective optimization. This is followed by brief discussions on various algorithms that have been proposed over the years for solving such problems, ranging from classical (mathematical) approaches to sophisticated evolutionary ones that are capable of seamlessly tackling practical challenges such as non-convexity, multi-modality, the presence of multiple constraints, etc. Thereafter, some of the key emerging aspects that are likely to shape future research directions in the field are presented. These include: optimization in dynamic environments, multi-objective bilevel programming, handling high dimensionality under many objectives, and evolutionary multitasking. In addition to theory and methodology, this book describes several real-world applications from various domains, which will expose the readers to the versatility of evolutionary multi-objective optimization. 192 pp. Englisch. …
N° de réf. du vendeur 9783319429779
- Titre
- Recent Advances in Evolutionary Multi-objective Optimization
- Auteur
- Slim Bechikh
- Éditeur
- Springer International Publishing Aug 2016
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319429779
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319429779
- Poids de l'article
- 459 grammes
- Dimensions
- 241x160x17 mm
- Série
- Livre 7 sur 12: Adaptation, Learning, and Optimization
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Informations concernant le droit de rétractation
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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