Recent Advances in Machine Learning Techniques and Sensor Applications for Human Emotion, Activity Recognition and Support

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing AG, CH, 2024

3031718208 / 9783031718205

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This book explores integrating machine learning techniques and sensor applications for human emotion and activity recognition, creating personalized and effective support systems. It covers state-of-the-art machine learning techniques and large language models using multimodal sensors. Enhancing the quality of life for individuals with special needs, particularly the elderly, is a key focus in Active and Assisted Living (AAL) research. Unlike other literature, it emphasizes support mechanisms along with recognition, using metamodel integration for adaptable AAL systems. This book offers insights into technologies transforming AAL for researchers, students, and practitioners. It is a valuable resource for developing responsive and personalized support systems that enhance life quality in smart environments. It is also essential for advancing the understanding of machine learning and sensor technologies in AAL and emotion recognition.

N° de réf. du vendeur LU-9783031718205

Titre
Recent Advances in Machine Learning Techniques and Sensor Applications for Human Emotion, Activity Recognition and Support
Auteur
Kyandoghere Kyamakya
Éditeur
Springer International Publishing AG, CH
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031718208
ISBN à 13 chiffres
9783031718205
Édition
2024 ed.

Rarewaves.com UK

London, Royaume-Uni

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