Recommendation Systems based on Collaborative Filtering

Langue : anglais

Edité par Our Knowledge Publishing Apr 2024, 2024

6207429192 / 9786207429196

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Collaborative filtering (CF) is a popular recommendation approach that has been extensively researched over the last two decades, resulting in a diverse set of algorithms and a large collection of tools to evaluate their performance. This research proposes a new recommendation approach to deal with the problems of grey sheep and data sparsity, with the aim of improving prediction accuracy by inferring new users from existing users in datasets. This transformation creates users with preferences opposite to those of real users, thereby increasing the number of users and solving the two problems mentioned. The performance of this approach has been evaluated using two datasets, MovieLens and FilmTrust. Overall, this book contributes to the development of better recommender systems capable of overcoming the challenges of data overload and improving user experience.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Englisch. …

N° de réf. du vendeur 9786207429196

Détails bibliographiques

Titre
Recommendation Systems based on Collaborative Filtering
Auteur
Mohammed Benbrahim
Éditeur
Our Knowledge Publishing Apr 2024
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6207429192
ISBN à 13 chiffres
9786207429196
Poids de l'article
167 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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