Recommender Systems

Langue : anglais

Edité par Springer Verlag, Singapore, SG, 2024

9819989639 / 9789819989638

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This book starts from the classic recommendation algorithms, introduces readers to the basic principles and main concepts of the traditional algorithms, and analyzes their advantages and limitations. Then, it addresses the fundamentals of deep learning, focusing on the deep-learning-based technology used, and analyzes problems arising in the theory and practice of recommender systems, helping readers gain a deeper understanding of the cutting-edge technology used in these systems. Lastly, it shares practical experience with Microsoft 's open source project Microsoft Recommenders. Readers can learn the design principles of recommendation algorithms using the source code provided in this book, allowing them to quickly build accurate and efficient recommender systems from scratch.

N° de réf. du vendeur LU-9789819989638

Titre
Recommender Systems
Auteur
Dongsheng Li, Jianxun Lian, Le Zhang, Kan Ren, Tun Lu, Tao Wu, Xing Xie
Éditeur
Springer Verlag, Singapore, SG
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9819989639
ISBN à 13 chiffres
9789819989638
Édition
2024 ed.

Rarewaves.com USA

London, London, Royaume-Uni

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