Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches

Langue : français

Edité par Éditions Universitaires Européennes, 2020

6139546753 / 9786139546756

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dans notre recherche, nous avons proposé une approche d'authentification biométrique multimodale utilisant des signaux de démarche et d'électrocardiogramme (ECG), ce qui peut réduire les inconvénients de l'approche biométrique unimodale et améliorer les performances du système d'authentification.En phase d'acquisition, les ensembles de données sont collectés dans trois bases de données différentes, ECG-ID, base de données sur les arythmies MIT-BIH et le référentiel d'apprentissage automatique UCI (Gait). Dans la phase d'extraction de caractéristiques des deux signaux (ECG et démarche), elle est réalisée à l'aide d'un modèle binaire 1D-LBP. Les caractéristiques sont obtenues en fusionnant deux modalités en une seule. Dans l'approche de classification, quatre classificateurs sont développés pour classer les sujets. K plus proche voisin (KNN), reposant sur la distance euclidienne, PNN (réseau de neurones probabilistes), RBF (fonction de base radiale) et machine à vecteurs de support (SVM), reposant sur le principe 'un contre tous' (OAA).…

N° de réf. du vendeur 9786139546756

Titre
Reconnaissance Biométrique Multimodale des Personnes : Application sur les Signaux ECG et Demarches
Auteur
Redouane Tlemsani
Éditeur
Éditions Universitaires Européennes
Année de publication
2020
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
français
ISBN à 10 chiffres
6139546753
ISBN à 13 chiffres
9786139546756
Poids de l'article
191 grammes
Dimensions
220x150x8 mm

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