Recurrence Interval Analysis of Financial Time Series

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press, GB, 2024

1009486616 / 9781009486613

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Extreme events are ubiquitous in nature and social society, including natural disasters, accident disasters, crises in public health (such as Ebola and the COVID-19 pandemic), and social security incidents (wars, conflicts, and social unrest). These extreme events will heavily impact financial markets and lead to the appearance of extreme fluctuations in financial time series. Such extreme events lack statistics and are thus hard to predict. Recurrence interval analysis provides a feasible solution for risk assessment and forecasting. This Element aims to provide a systemic description of the techniques and research framework of recurrence interval analysis of financial time series. The authors also provide perspectives on future topics in this direction.

N° de réf. du vendeur LU-9781009486613

Titre
Recurrence Interval Analysis of Financial Time Series
Auteur
Wei-Xing Zhou, Zhi-Qiang Jiang, Wen-Jie Xie
Éditeur
Cambridge University Press, GB
Année de publication
2024
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1009486616
ISBN à 13 chiffres
9781009486613
Poids de l'article
273 grammes

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