Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability (Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control.)

Mandic:

ISBN 10: 0471495174 / ISBN 13: 9780471495178

Edité par John Wiley & Sons, 2001

308 Seiten; 9780471495178.3 Gewicht in Gramm: 1. N° de réf. du vendeur 526662

Synopsis :

Durch die Anwendung rückbezüglicher neuronaler Netze läßt sich die Leistungsfähigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhöhen. Von besonderer Bedeutung ist dies für komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch faßt Originalarbeiten zur Stabilität neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.

À propos de l?auteur:

Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.

Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.

Détails bibliographiques

Titre : Recurrent Neural Networks for Prediction: ...
Éditeur : John Wiley & Sons
Date d'édition : 2001
Reliure : hardcover
Etat : Gut