Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Langue : anglais

Edité par Springer International Publishing Sep 2016, 2016

3319377353 / 9783319377353

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This monograph addresses the state of the art of reduced order methods for modeling and computational reduction of complex parametrized systems, governed by ordinary and/or partial differential equations, with a special emphasis on real time computing techniques and applications in computational mechanics, bioengineering and computer graphics.Several topics are covered, including: design, optimization, and control theory in real-time with applications in engineering; data assimilation, geometry registration, and parameter estimation with special attention to real-time computing in biomedical engineering and computational physics; real-time visualization of physics-based simulations in computer science; the treatment of high-dimensional problems in state space, physical space, or parameter space; the interactions between different model reduction and dimensionality reduction approaches; the development of general error estimation frameworks which take into account both model and discretization effects.This book is primarily addressed to computational scientists interested in computational reduction techniques for large scale differential problems. 348 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9783319377353

Titre
Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction
Auteur
Gianluigi Rozza
Éditeur
Springer International Publishing Sep 2016
Année de publication
2016
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3319377353
ISBN à 13 chiffres
9783319377353
Poids de l'article
528 grammes
Dimensions
235x155x19 mm

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