Reimagining Government : Achieving the Promise of Ai
Langue : anglais
Edité par Post Hill Press, 2026
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Reimagining Government : Achieving the Promise of Ai
- Auteur
- Hoque, Faisal; Nelson, Erik; Davenport, Thomas H.
- Éditeur
- Post Hill Press
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798895654354
How AI can help the government lead with speed, trust, and impact.
“A welcome, centrist guide to implementing AI in governmentÖThe authors’ emphasis on mindful and balanced implementation is refreshing, and the various theories drawn from business, technology, and organizational management provide a solid foundation for their case.”
—Kirkus Reviews
Artificial Intelligence is reshaping what is possible across every sector—and public service is no exception. Reimagining Government is a bold, practical playbook for harnessing AI to deliver smarter, faster, and more effective outcomes.
Inside, you’ll find:
· Clear breakdowns of AI opportunities and challenges in the government space
· Proven frameworks and maturity models for responsible, scalable adoption
· Insights and examples from real-world government innovators
· Strategies to transform leadership, culture, and public impact
Written for policymakers, technologists, and civic leaders, this book is a guide to making AI work—for people as well as for systems.
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À propos de l’auteur
Erik Nelson is the Senior Vice President leading CACI’s $2 billion Enterprise IT Line of Business, delivering network modernization, cloud, end user/mobility, IT service modernization, and active cyber defense solutions across DOD, IC, and civilian customers within the Federal Government. He develops and implements innovative strategies to drive significant and rapid growth and executes a transparent and collaborative leadership approach for customer engagement and talent development. Mr. Nelson is passionate about building, mentoring, and challenging leaders to perform at their highest capacity with a focus on leaders creating leaders. His thought leadership is rooted in his experience as a chief technology officer and drives the development of innovative solutions designed to achieve customer mission objectives. Nelson joined CACI from CSC, where he was General Manager for Federal Financial Agencies in CSC’s North American Public Sector. Prior to CSC, he worked for Northrop Grumman Corporation, where he progressed through executive positions that included program manager, Chief Technology Officer, and Operating Unit Director of Civil Information Solutions. Mr. Nelson has also held leadership positions at the United States Senate and the United States Department of the Army.
Tom Davenport is the President’s Distinguished Professor of Information Technology and Management at Babson College, a Fellow of the MIT Initiative on the Digital Economy, and a Senior Advisor to Deloitte’s Chief Data and Analytics Officer Program. In 2024–25 he served as the Bodily Bicentennial Professor of Analytics at the UVA Darden School of Business. He pioneered the concept of “competing on analytics” with his best-selling 2006 Harvard Business Review article and his 2007 book by the same name. He has published 25 books and over 300 articles for Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, and many other publications. His most recent book is All Hands on Tech: The AI-Powered Citizen Revolution, co-authored with Ian Barkin. He writes columns for Forbes, MIT Sloan Management Review, and The Wall Street Journal. He has been named one of the world’s “Top 25 Consultants” by Consulting magazine, one of the top 3 business/technology analysts in the world by Optimize magazine, one of the 100 most influential people in the IT industry by Ziff Davis magazines, and one of the world’s top fifty business school professors by Fortune magazine. He has also been a LinkedIn Top Voice for both the education and tech sectors.
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Authorized representative: Danielle Hainsey
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Informations concernant le droit de rétractation
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