Reinforcement Learning: Teaching AI to Make Decisions
Langue : anglais
Edité par Independently published, 2025
Série : Livre 11 sur 16 - AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Reinforcement Learning: Teaching AI to Make Decisions
- Auteur
- GutiÉrrez, Gilbert
- Éditeur
- Independently published
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- As New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798310414112
- Série
- Livre 11 sur 16: AI from Scratch : Step-by-Step Guide to Mastering Artificial Intelligence
Reinforcement Learning (RL) is one of the most exciting fields in Artificial Intelligence, enabling machines to learn from experience, make decisions, and optimize outcomes through trial and error. From self-driving cars and robotics to game-playing AI and financial strategies, RL is transforming industries and shaping the future of AI.
Reinforcement Learning: Teaching AI to Make Decisions is the 11th book in the "AI from Scratch" series, designed to take you from beginner to expert with a structured, step-by-step approach. Whether you're an AI enthusiast, data scientist, software engineer, or researcher, this book will help you understand RL fundamentals, implement deep reinforcement learning models, and apply RL to real-world problems.
What You’ll Learn in This Book
- Introduction to Reinforcement Learning – Understand the core concepts, including agents, rewards, states, actions, and environments.
- Key RL Algorithms – Master foundational techniques like Q-Learning, Monte Carlo methods, and Temporal Difference (TD) Learning.
- Deep Reinforcement Learning – Learn how neural networks enhance RL, explore Deep Q-Networks (DQN), Policy Gradients, Proximal Policy Optimization (PPO), and Soft Actor-Critic (SAC).
- Hands-on Implementation – Build and train RL models using Python, TensorFlow, PyTorch, OpenAI Gym, and Stable-Baselines3.
- Real-World Applications – Apply RL in robotics, gaming (Atari, Chess, Go), finance, self-driving cars, and industrial automation.
- Challenges & Future of RL – Explore reward hacking, sample inefficiency, ethical AI, and the role of RL in Artificial General Intelligence (AGI).
Who Is This Book For?
- Beginners & AI Enthusiasts – Learn RL from scratch with clear explanations and practical projects.
- Machine Learning Engineers & Data Scientists – Advance your AI skills with deep RL techniques and industry applications.
- Researchers & Academics – Gain insights into state-of-the-art RL models and emerging trends.
- Software Developers & AI Practitioners – Build real-world AI solutions using reinforcement learning.
Why This Book?
- Step-by-step tutorials with hands-on coding exercises.
- Mathematical foundations explained intuitively.
- Real-world case studies from DeepMind, OpenAI, Tesla, and Google.
- Practical projects & exercises to reinforce learning.
- Future trends & challenges in RL explored in depth.
Whether you’re training an AI agent to play games, optimize business processes, or control robots, this book equips you with the knowledge and tools to implement reinforcement learning from scratch and push the boundaries of AI innovation.
Start your RL journey today and build AI that learns, adapts, and makes smarter decisions!
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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