Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Band 14)
Langue : anglais
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2010
Série : Livre 1 sur 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Livre relié
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214 Seiten; 9781420072617.3 Gewicht in Gramm: 1.
N° de réf. du vendeur 1062992
- Titre
- Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Band 14)
- Auteur
- Zhang, Zhongfei, S. Yu Philip und Bo Long:
- Éditeur
- Chapman and Hall/CRC
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- Gut
- Reliure
- hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1420072617
- ISBN à 13 chiffres
- 9781420072617
- Poids de l'article
- 1 gramme
- Série
- Livre 1 sur 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Catalogues du vendeur
- Varia
A culmination of the authors’ years of extensive research on this topic, Relational Data Clustering: Models, Algorithms, and Applications addresses the fundamentals and applications of relational data clustering. It describes theoretic models and algorithms and, through examples, shows how to apply these models and algorithms to solve real-world problems.
After defining the field, the book introduces different types of model formulations for relational data clustering, presents various algorithms for the corresponding models, and demonstrates applications of the models and algorithms through extensive experimental results. The authors cover six topics of relational data clustering:
- Clustering on bi-type heterogeneous relational data
- Multi-type heterogeneous relational data
- Homogeneous relational data clustering
- Clustering on the most general case of relational data
- Individual relational clustering framework
- Recent research on evolutionary clustering
This book focuses on both practical algorithm derivation and theoretical framework construction for relational data clustering. It provides a complete, self-contained introduction to advances in the field.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Bo Long is a scientist at Yahoo! Labs in Sunnyvale, California.
Zhongfei Zhang is an associate professor in the computer science department at the State University of New York in Binghamton.
Philip S. Yu is a professor in the computer science department and the Wexler Chair in Information Technology at the University of Illinois in Chicago.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Neue Weinsteige 69
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E-Mail-Adresse: orders@studibuch.de
Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
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Handelsregisternummer: HRB 752634
Ust-ID: DE300598670
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