Reliable Knowledge Discovery

Langue : anglais

Edité par Springer New York Apr 2014, 2014

1489995323 / 9781489995322

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Reliable Knowledge Discovery focuses on theory, methods, and techniques for RKDD, a new sub-field of KDD. It studies the theory and methods to assure the reliability and trustworthiness of discovered knowledge and to maintain the stability and consistency of knowledge discovery processes. RKDD has a broad spectrum of applications, especially in critical domains like medicine, finance, and military. Reliable Knowledge Discovery also presents methods and techniques for designing robust knowledge-discovery processes. Approaches to assessing the reliability of the discovered knowledge are introduced. Particular attention is paid to methods for reliable feature selection, reliable graph discovery, reliable classification, and stream mining. Estimating the data trustworthiness is covered in this volume as well. Case studies are provided in many chapters. Reliable Knowledge Discovery is designed for researchers and advanced-level students focused on computer science and electrical engineering as a secondary text or reference. Professionals working in this related field and KDD application developers will also find this book useful. 328 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781489995322

Titre
Reliable Knowledge Discovery
Auteur
Honghua Dai
Éditeur
Springer New York Apr 2014
Année de publication
2014
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1489995323
ISBN à 13 chiffres
9781489995322
Poids de l'article
499 grammes
Dimensions
235x155x18 mm

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