Representation in Machine Learning

Langue : anglais

Edité par Springer Nature Singapore, 2023

9811979073 / 9789811979071

Série : Livre 24 sur 103 - SpringerBriefs in Computer Science

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Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques¿ effectiveness.

N° de réf. du vendeur 40643382/1

Titre
Representation in Machine Learning
Auteur
M. Avinash, M. N. Murty
Éditeur
Springer Nature Singapore
Année de publication
2023
État de l'article
Hervorragend
Reliure
Couverture souple
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811979073
ISBN à 13 chiffres
9789811979071
Série
Livre 24 sur 103: SpringerBriefs in Computer Science
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