Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems
Langue : anglais
Edité par Berlin Springer International Publishing Springer Sep 2017, 2017
Série : Livre 17 sur 25 - Simulation Foundations, Methods and Applications
- Livre relié
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This illuminating text/reference presents a review of the key aspects of the modeling and simulation (M&S) life cycle, and examines the challenges of M&S in different application areas. The authoritative work offers valuable perspectives on the future of research in M&S, and its role in engineering complex systems.Topics and features: reviews the challenges of M&S for urban infrastructure, healthcare delivery, automated vehicle manufacturing, deep space missions, and acquisitions enterprise; outlines research issues relating to conceptual modeling, covering the development of explicit and unambiguous models, communication and decision-making, and architecture and services; considers key computational challenges in the execution of simulation models, in order to best exploit emerging computing platforms and technologies; examines efforts to understand and manage uncertainty inherent in M&S processes, and how these can be unified under a consistent theoretical and philosophical foundation; discusses the reuse of models and simulations to accelerate the simulation model development process.This thought-provoking volume offers important insights for all researchers involved in modeling and simulation across the full spectrum of disciplines and applications, defining a common research agenda to support the entire M&S research community. 119 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783319585437
- Titre
- Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems
- Auteur
- Richard Fujimoto
- Éditeur
- Berlin Springer International Publishing Springer Sep 2017
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319585436
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319585437
- Poids de l'article
- 393 grammes
- Dimensions
- 243x164x13 mm
- Série
- Livre 17 sur 25: Simulation Foundations, Methods and Applications
This illuminating text/reference presents a review of the key aspects of the modeling and simulation (M&S) life cycle, and examines the challenges of M&S in different application areas. The authoritative work offers valuable perspectives on the future of research in M&S, and its role in engineering complex systems.
Topics and features: reviews the challenges of M&S for urban infrastructure, healthcare delivery, automated vehicle manufacturing, deep space missions, and acquisitions enterprise; outlines research issues relating to conceptual modeling, covering the development of explicit and unambiguous models, communication and decision-making, and architecture and services; considers key computational challenges in the execution of simulation models, in order to best exploit emerging computing platforms and technologies; examines efforts to understand and manage uncertainty inherent in M&S processes, and how these can beunified under a consistent theoretical and philosophical foundation; discusses the reuse of models and simulations to accelerate the simulation model development process.This thought-provoking volume offers important insights for all researchers involved in modeling and simulation across the full spectrum of disciplines and applications, defining a common research agenda to support the entire M&S research community.
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À propos de l’auteur
Dr. Richard Fujimoto is a Professor in the School of Computational Science and Engineering at Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA.
Dr. Conrad Bock is a Computer Scientist in the Systems Engineering Group under the Systems Integration Division (SID) of the Engineering Lab (EL) at the National Institute of Standards and Technology (NIST), Gaithersburg, MD, USA.
Dr. Wei Chen is the Wilson-Cook Professor in Engineering Design and the Director of the Integrated Design Automation Laboratory (IDEAL) at Northwestern University, Evanston, IL, USA.
Dr. Ernest Page is a Chief Engineer at The MITRE Corporation, McLean, VA, USA.
Dr. Jitesh H. Panchal is an Associate Professor in the School of Mechanical Engineering at Purdue University, West Lafayette, IN, USA.
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Droit de rétractation
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
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Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
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Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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