Research Design and Statistical Analysis
Myers, Jerome L., Well, Arnold D.
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Group, 2002
- Livre relié
- Occasion
Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-UnisBetter World Books
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- Titre
- Research Design and Statistical Analysis
- Auteur
- Myers, Jerome L., Well, Arnold D.
- Éditeur
- Taylor & Francis Group
- Année de publication
- 2002
- État de l'article
- Very Good
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0805840370
- ISBN à 13 chiffres
- 9780805840377
- Édition
- 2 Edition.
- Poids de l'article
- 3,543 livres
- Dimensions
- N/A
The simpler, less abstract discussion of analysis of variance is presented prior to developing the more general model. A concern for alternatives to standard analyses allows for the integration of non-parametric techniques into relevant design chapters, rather than in a single, isolated chapter. This organization allows for the comparison of the pros and cons of alternative procedures within the research context to which they apply.
Basic concepts, such as sampling distributions, expected mean squares, design efficiency, and statistical models are emphasized throughout. This approach provides a stronger conceptual foundation in order to help the reader generalize the concepts to new situations they will encounter in their research and to better understand the advice of statistical consultants and the content of articles using statistical methodology.
The second edition features a greater emphasis on graphics, confidence intervals, measures of effect size, power analysis, tests of contrasts, elementary probability, correlation, and regression. A Free CD that contains several real and artificial data sets used in the book in SPSS, SYSTAT, and ASCII formats, is included in the back of the book. An Instructor's Solutions Manual, containing the intermediate steps to all of the text exercises, is available free to adopters.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
The simpler, less abstract discussion of analysis of variance is presented prior to developing the more general model. A concern for alternatives to standard analyses allows for the integration of non-parametric techniques into relevant design chapters, rather than in a single, isolated chapter. This organization allows for the comparison of the pros and cons of alternative procedures within the research context to which they apply.
Basic concepts, such as sampling distributions, expected mean squares, design efficiency, and statistical models are emphasized throughout. This approach provides a stronger conceptual foundation in order to help the reader generalize the concepts to new situations they will encounter in their research and to better understand the advice of statistical consultants and the content of articles using statistical methodology.
The second edition features a greater emphasis on graphics, confidence intervals, measures of effect size, power analysis, tests of contrasts, elementary probability, correlation, and regression. A Free CD that contains several real and artificial data sets used in the book in SPSS, SYSTAT, and ASCII formats, is included in the back of the book. An Instructor's Solutions Manual, containing the intermediate steps to all of the text exercises, is available free to adopters.
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Mishawaka, IN, Etats-Unis
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