Responsible Data Science
Fleming, Grant; Bruce, Peter C.
Langue : anglais
Edité par Wiley, 2021
- Livre broché
- Occasion

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- Titre
- Responsible Data Science
- Auteur
- Fleming, Grant; Bruce, Peter C.
- Éditeur
- Wiley
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Very Good
- Jaquette
- No Jacket
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119741750
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119741756
- Poids de l'article
- 1,2 livre
Explore the most serious prevalent ethical issues in data science with this insightful new resource
The increasing popularity of data science has resulted in numerous well-publicized cases of bias, injustice, and discrimination. The widespread deployment of "Black box" algorithms that are difficult or impossible to understand and explain, even for their developers, is a primary source of these unanticipated harms, making modern techniques and methods for manipulating large data sets seem sinister, even dangerous. When put in the hands of authoritarian governments, these algorithms have enabled suppression of political dissent and persecution of minorities. To prevent these harms, data scientists everywhere must come to understand how the algorithms that they build and deploy may harm certain groups or be unfair.
Responsible Data Science delivers a comprehensive, practical treatment of how to implement data science solutions in an even-handed and ethical manner that minimizes the risk of undue harm to vulnerable members of society. Both data science practitioners and managers of analytics teams will learn how to:
- Improve model transparency, even for black box models
- Diagnose bias and unfairness within models using multiple metrics
- Audit projects to ensure fairness and minimize the possibility of unintended harm
Perfect for data science practitioners, Responsible Data Science will also earn a spot on the bookshelves of technically inclined managers, software developers, and statisticians.
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À propos de l’auteur
GRANT FLEMING is a Data Scientist at Elder Research Inc. His professional focus is on machine learning for social science applications, model interpretability, civic technology, and building software tools for reproducible data science.
PETER BRUCE is the Senior Learning Officer at Elder Research, Inc., author of several best-selling texts on data science, and Founder of the Institute for Statistics Education at Statistics.com, an Elder Research Company.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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