Retinal (Glaucoma) Image Synthesis

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023, 2023

6206737381 / 9786206737384

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The human eye is an organ that reacts to light and pressure. Many diseases, disorders, and age-related changes may affect the eyes and surrounding structures. One of the eye diseases is glaucoma. Glaucoma is a condition in which fluid pressure rises within the eye. Without treatment, it can damage the optic nerve and lead to vision loss. The early detection of glaucoma minimizes the risk of vision loss. The proposed model synthesizes highly realistic controllable fundus images to obtain precision in detecting glaucoma through a deep learning model.A generative adversarial network (GAN) is an unsupervised machine learning technique that can be used to augment datasets and yield collected images to be indistinguishable from real-world data. The Deep Convolutional GAN (DCGAN), another variant of GAN, suggests the architectural constraints on the model required to develop high-quality generator models effectively. The enhanced dataset, obtained from data augmentation and the original ACRIMA dataset of fundus images, are separately given to the CNN classification model for detecting glaucoma disease. 60 pp. Englisch.

N° de réf. du vendeur 9786206737384

Titre
Retinal (Glaucoma) Image Synthesis
Auteur
Sravani Devi Yerrarapu
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6206737381
ISBN à 13 chiffres
9786206737384
Poids de l'article
107 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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