Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. � obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perch� la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier � un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati � chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier � una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier � un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poich� i dati hanno un'elevata dimensionalit� e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalit� ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier � ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico pi� efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Pu� essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalit�.

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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)

Chowdhary, Chiranji Lal; Sandhya, R.

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