Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

6202066849 / 9786202066846

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining is the process of extracting interesting (non-trivial, implicit, previously unknown and potentially useful) information or patterns from large information repositories such as relational database, data warehouses, XML repository, etc.The detection of most daunting diseases in the earlier stage consistently maximizes the survival rate of the patients. Research work is being activated abundantly for the consistent data analysis to diagnose these threatening ailments by exploiting contrary data mining algorithms. An automatic algorithm for determining frightening diseases for any given dataset is elicited using association rules named Discriminative Rule Framing(DRF).The DRF algorithm predicts the survivability of the disease. The DRF algorithm utilizes feature selection for the effective prediction of risk level in a given dataset. In DRF, association rules are used for dimensionality reduction.

N° de réf. du vendeur 9786202066846

Titre
Risk Analysis of Disease Detection based on DRF algorithm
Auteur
Shamnugam A.
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
6202066849
ISBN à 13 chiffres
9786202066846
Poids de l'article
96 grammes
Dimensions
220x150x4 mm

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