Risk Modeling, Analysis and Control of Multi-energy Systems
Langue : anglais
Edité par Springer, 2023
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- Neuf

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1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
N° de réf. du vendeur 26396348821
- Titre
- Risk Modeling, Analysis and Control of Multi-energy Systems
- Auteur
- Song, Yonghua; Ding, Yi; Bao, Minglei; Wang, Sheng; Shao, Changzheng
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9819910897
- ISBN à 13 chiffres
- 9789819910892
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
(2) Yi Ding is a Professor in the College of Electrical Engineering, Zhejiang University, also the recipient of National Outstanding Youth Fund and National Young Specialists. He has been engaged in risk analysis and control of complex power system, analysis of renewable energy optimization of smart grid, analysis and optimization of integrated energy system operation, power market, demand-side management and other related research work. He has received one "National Science and Technology Progress Award", one "Scientific and Technological Award of Zhejiang Province" and one "China Electric Power Science and Technology Award", as well as an "Award of Excellent Science and Technology Researcher of China Electric Power".
(3) Minglei Bao received both the Ph.D. degrees in electrical engineering from Zhejiang University in 2021, and B. Eng degrees in electrical engineering from Shandong University in 2016.He is currently a post-doctor in the School of Energy Engineering, Zhejiang University. He has been engaged in risk analysis of energy systems, electric markets and optimization of multi-energy systems. He has published more than 20 SCI-indexed papers. He has received the award of advances in electric power science and technology of Zhejiang.
(4)Sheng Wang (Member, IEEE) received both the Ph.D. and B. Eng degrees in electrical engineering from Zhejiang University in 2021 and 2016, respectively. He is currently a Post-doctoral Fellow with the State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City, University of Macau. His research interests include optimization and reliability evaluation of integrated energy systems, and the low-carbon strategy for urban energy systems. He was elected in the Academic Rising Star Program for Ph.D. students at Zhejiang University. He has received the award of advances in electric power science and technology of Zhejiang, the best paper in the Energy Internet Committee of CSEE, and the best paper in the Integrated Smart Energy International Conference.
(5)Changzheng Shao received both the Ph.D. degrees in electrical engineering from Zhejiang University in 2020, and B. Eng degrees in electrical engineering from Shandong University in 2015.He is currently an associate professor in the School of Electric Engineering, Chongqing University. He has been engaged in reliability analysis of complex power systems and integrated energy systems. He has published more than 40 SCI-indexed papers. He has received one "Power Technology Innovation Award".« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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