Robust Analysis of Agricultural Field Experiments

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2012, 2012

3659264083 / 9783659264085

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data generated from the designed experiments is analyzed under certain assumptions. If any of these assumptions is violated, the conclusion drawn from this analysis may be false. For example, like many other fields data obtained from designed experiments is analyzed assuming that the error distribution of observations is normal and homogeneous. These assumptions are frequently violated in practice. In general many examples of such kind could be quoted in linear regression models. But in particular, it is also a common phenomenon in case of designed experiments. It is very difficult to analyze data under non-normal and heterogeneous set-up. There are two major ways in which the outliers can be handled. One way of handling outliers is the development of diagnostic tools (identification) and the other is robust regression (accommodation). The book deals with the development of robust methods of analysis of experimental design and their application in some real experimental data set obtained from the Agricultural Field Experiments Information System (AFEIS), IASRI. New Delhi. M-estimation method is discussed in detail and it is used for analyzing agricultural field experiments data. 76 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783659264085

Titre
Robust Analysis of Agricultural Field Experiments
Auteur
Ranjit Kumar Paul
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3659264083
ISBN à 13 chiffres
9783659264085
Poids de l'article
131 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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