Robust Execution for Stochastic Hybrid Systems : Algorithms for Control, Estimation and Learning

Langue : anglais

Edité par VDM Verlag Dr. Müller, 2008

3639098005 / 9783639098006

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unmanned systems, such as Autonomous Underwater Vehicles (AUVs), planetary rovers and space probes, haveenormous potential in areas such as reconnaissance and spaceexploration. However the effectiveness and robustness of these systems iscurrently restricted by a lack of autonomy. A model-based executive, whichincreases the level of autonomy can be used to simplify theoperator s task and leave degrees of freedom in the plan that allowthe executive to optimize resources and ensure robustness to uncertainty. Uncertainty arises due to uncertain state estimation,disturbances, model uncertainty and component failures. This bookdevelops a model-based executive that reasons explicitly froma stochastic hybrid discrete-continuous system modelto find the optimal course of action, while ensuring the requiredlevel of robustness to uncertainty is achieved. The executivemakes use of new algorithms for control, estimation and learningof stochastic systems, which are presented in this book.

N° de réf. du vendeur 9783639098006

Titre
Robust Execution for Stochastic Hybrid Systems : Algorithms for Control, Estimation and Learning
Auteur
Lars Blackmore
Éditeur
VDM Verlag Dr. Müller
Année de publication
2008
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3639098005
ISBN à 13 chiffres
9783639098006
Poids de l'article
266 grammes
Dimensions
220x150x10 mm

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